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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-13 15:55
ネットワークログの対話的因果解析の検討
小林 諭石井宏典山内利宏岡山大)・明石 修福田健介NIISITE2023-105 IA2023-111
抄録 (和) ネットワークログの因果解析はトラブルシューティングにおいてオペレータがシステムの振る舞いを俯瞰的に捉える助けとなる。しかし現状では、ログデータの粒度の制約により、イベント間の因果を十分な信頼性で明らかにすることが難しい。本研究ではオペレータの知識を用いてログから得られる因果の信頼性を向上させることを目指し、オペレータが因果の正誤をフィードバックするログの対話的因果解析技術について提案を行う。事前知識を用いたログ因果解析、オペレータがフィードバックを検討する上で必要な情報を提供する可視化、そしてフィードバックの入力の3つの要素技術に着目してその要件を整理し、実現および実用化に向けての課題を検討する。 
(英) Causal analysis of network logs is helpful for operators to understand the general behavior of network systems for troubleshooting. However, it is difficult to detect causality between log events with sufficient reliability due to the coarse granularity of the log data. In this research, we propose an interactive causal analysis approach where operators provide feedback on correct and incorrect causality from network logs
in order to improve the reliability of the causality with operator knowledge. We discuss the requirements and challenges in the following three elementary technologies: log causal analysis with prior knowledge, visualization to provide information for considering feedback, and the user interface for inputting feedback.
キーワード (和) ネットワーク運用 / システムログ / 因果探索 / 事前知識 / / / /  
(英) Network management / System log / Causal discovery / Prior knowledge / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 422, IA2023-111, pp. 233-240, 2024年3月.
資料番号 IA2023-111 
発行日 2024-03-05 (SITE, IA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SITE2023-105 IA2023-111

研究会情報
研究会 IA SITE IPSJ-IOT  
開催期間 2024-03-12 - 2024-03-14 
開催地(和) 宮古島市未来創造センター 
開催地(英) Miyakojima City Future Creation Center 
テーマ(和) インターネットと情報倫理教育、一般 
テーマ(英) Internet and Information Ethics Education, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2024-03-IA-SITE-IOT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ネットワークログの対話的因果解析の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Towards Interactive Causal Analysis of Network Logs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク運用 / Network management  
キーワード(2)(和/英) システムログ / System log  
キーワード(3)(和/英) 因果探索 / Causal discovery  
キーワード(4)(和/英) 事前知識 / Prior knowledge  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 諭 / Satoru Kobayashi / コバヤシ サトル
第1著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石井 宏典 / Hironori Ishii / イシイ ヒロノリ
第2著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山内 利宏 / Toshihiro Yamauchi / ヤマウチ トシヒロ
第3著者 所属(和/英) 岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 明石 修 / Osamu Akashi / アカシ オサム
第4著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 福田 健介 / Kensuke Fukuda / フクダ ケンスケ
第5著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-13 15:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IA 
資料番号 SITE2023-105, IA2023-111 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.421(SITE), no.422(IA) 
ページ範囲 pp.233-240 
ページ数
発行日 2024-03-05 (SITE, IA) 


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