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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-13 16:15 角度範囲を縮小した近接波用DNNによる到来方向推定の性能改善に関する検討 ○安藤ダニエル明・西村寿彦・佐藤孝憲・大鐘武雄・小川恭孝（北大）・萩原淳一郎（武庫川女子大）  RCS2023-266 |
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| 抄録 | （和） | 深層ニューラルネットワーク（DNN）を用いた到来方向推定に関する先行研究では，近接波，つまり電波が狭い範囲に到来する場合に推定精度が劣化することが問題となっていた．本検討では，そのような環境における到来方向推定法の性能改善を目的とした改善手法を提案する．その手法は，訓練データセットに応じたDNNの優れた学習能力を活用し，近接波のときに角度スペクトルの推定精度が良くなるよう訓練された複数のDNNを用いるものである．計算機シミュレーションの結果，特に高SNRにおける推定精度が向上し，先行研究と本研究とを組み合わせた新たな手法の有効性が明らかとなった． |
| （英） | In this work, we propose a strategy based on deep neural networks (DNNs) intended to support our past DNN method for direction of arrival (DOA) estimation, whose performance was degraded due to radio waves with narrow DOA range. This new strategy, which leverages the great learning power of DNNs based on the available training dataset, is based on decomposition into DNNs with better angle spectra precision when the radio waves impinge at close DOAs. Through computer simulations, we have demonstrated the improvement in DOA estimation at higher SNRs and hence the viability of this new scheme that couples the proposed strategy with our past method. | |
| キーワード | （和） | アンテナアレー / 到来方向推定 / 深層ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | antenna array / DOA estimation / deep neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 434, RCS2023-266, pp. 71-76, 2024年3月. | |
| 資料番号 | RCS2023-266 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-266 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 東京大学本郷キャンパス + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo (Hongo Campus), and online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 角度範囲を縮小した近接波用DNNによる到来方向推定の性能改善に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DOA Estimation Improvement Through Angle-Range-Reduced DNNs Specialized in Narrow DOA Range |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アンテナアレー / antenna array |
| キーワード(2)（和/英） | 到来方向推定 / DOA estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 ダニエル明 / Daniel Akira Ando / アンドウ ダニエルアキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 寿彦 / Toshihiko Nishimura / ニシムラ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 孝憲 / Takanori Sato / サトウ タカノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大鐘 武雄 / Takeo Ohgane / オオガネ タケオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 恭孝 / Yasutaka Ogawa / オガワ ヤスタカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 淳一郎 / Junichiro Hagiwara / ハギワラ ジュンイチロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 武庫川女子大学 (略称： 武庫川女子大) Mukogawa Women's University (略称： Mukogawa Women's Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-13 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-266 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.434 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) |
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