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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-13 15:00 交通事故概況を用いた形式概念分析による事故要因の分析 ○村上遥翔・榊原一紀・中村正樹・本吉達郎・星川圭介（富山県立大）  MSS2023-79 NLP2023-131 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は高齢の歩行者等の交通弱者を対象とした警察活動の支援を目的とし，過去の交通事故データより将来の交通事故を予防するため，形式概念分析を用いた分析を行う．交通事故データ内には事故毎に30〜200文字程度で事故が発生するまでの経緯がまとめられた事故概況がある．形式概念分析では二値情報で整理された表が必要であるため，事故概況に対し形態素解析やTF-IDF法により単語の抽出を行う．また，単語の表記揺れや同義異表記に対応するため，形態素解析後にWord2Vec等を用いた同義語統一を行う．そして，二値情報に整理したデータを形式概念分析に適用し，得られたルールから仮説を立て，統計分析により交通事故要因の解明を試みる． |
| （英） | The purpose of this study is to support police activities targeting elderly pedestrians and other vulnerable road users, so we analyze past traffic accident data using formal concept analysis to prevent future traffic accidents. Traffic accident data contains an accident summary that summarizes the circumstances leading up to the occurrence of each accident in 30 to 200 words. Since formal concept analysis requires a table organized by binary information, words are extracted from the accident summary using morphological analysis and the TF-IDF method. In addition, in order to cope with word orthography and synonymy, synonym unification using Word2Vec, etc. is performed after morphological analysis. Then, the data organized into two value information is applied to formal concept analysis, and hypotheses are formulated based on the rules obtained, and an attempt is made to elucidate the causes of traffic accidents through statistical analysis. | |
| キーワード | （和） | 交通事故 / 形式概念分析 / 自然言語処理 / / / / / |
| （英） | Traffic Accidents / Formal Concept Analysis / Natural Language Processing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 427, MSS2023-79, pp. 42-47, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MSS2023-79 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2023-79 NLP2023-131 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2024-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 交通事故概況を用いた形式概念分析による事故要因の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Formal Concept Analysis of Traffic Accidents Factors using Traffic Accident Summaries |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通事故 / Traffic Accidents |
| キーワード(2)（和/英） | 形式概念分析 / Formal Concept Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 遥翔 / Haruto Murakami / ムラカミ ハルト |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊原 一紀 / Kazutoshi Sakakibara / サカキバラ カズトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 正樹 / Masaki Nakamura / ナカムラ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本吉 達郎 / Tatsuro Motoyoshi / モトヨシ タツロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星川 圭介 / Keisuke Hoshikawa / ホシカワ ケイスケ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-13 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2023-79, NLP2023-131 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.427(MSS), no.428(NLP) |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |
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