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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 11:15 平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化 ○平山 拓・右田剛史・高橋規一（岡山大）  MSS2023-89 NLP2023-141 |
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| 抄録 | （和） | データセンタにおける計算機ネットワークは正則グラフでモデル化され，その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係をもつ．したがって，平均頂点間距離の短い正則グラフを求めることは，低遅延ネットワークを実現するための重要な課題である．平均頂点間距離が理論的下界に等しい正則グラフは一般化ムーアグラフとよばれ，その特徴や存在条件に関する理論解析が古くから行われてきた．また，一般化ムーアグラフを探索するアルゴリズムに関する研究も行われてきた．本報告では，指定の頂点数と次数の下で平均頂点間距離を最小にする正則グラフを深さ優先で探索するアルゴリズムを提案し，その有効性を実験的に検証する．提案するアルゴリズムは，一般化ムーアグラフを探索する既存のアルゴリズムを本研究の目的に合わせて修正し，さらに探索の効率化のために枝刈りや並列化を導入したものである． |
| （英） | Computer networks in data centers are modeled as regular graphs, and the average shortest path length (ASPL) of such a graph is closely related to data transmission latency in the corresponding computer network. Therefore, finding a regular graph with a short ASPL is an important issue for designing low-latency networks. A regular graph whose ASPL is equal to a theoretical lower bound is called a generalized Moore graph. Theoretical analysis on the properties of generalized Moore graphs and conditions for their existence have been conducted for many decades. Also, studies on algorithms to search for generalized Moore graphs have been done. In this report, we propose a depth-first search algorithm to find regular graphs that minimizes the ASPL under a specified number of vertices and degree, and verify its effectiveness through experiments. The proposed algorithm is derived by modifying an existing algorithm for searching generalized Moore graphs to suit the purpose of this study, and introducing pruning and parallelization to further improve search efficiency. | |
| キーワード | （和） | グラフ理論 / 一般化ムーアグラフ / 平均頂点間距離 / 深さ優先探索 / 枝刈り / / / |
| （英） | graph theory / generalized Moore graph / average shortest path length / depth-first search / pruning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 428, NLP2023-141, pp. 87-92, 2024年3月. | |
| 資料番号 | NLP2023-141 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2023-89 NLP2023-141 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parallelization of a Search Algorithm for Regular Graphs with Minimum Average Shortest Path Length |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ理論 / graph theory |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化ムーアグラフ / generalized Moore graph |
| キーワード(3)（和/英） | 平均頂点間距離 / average shortest path length |
| キーワード(4)（和/英） | 深さ優先探索 / depth-first search |
| キーワード(5)（和/英） | 枝刈り / pruning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 拓 / Taku Hirayama / ヒラヤマ タク |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 右田 剛史 / Tsuyoshi Migita / ミギタ ツヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2023-89, NLP2023-141 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.427(MSS), no.428(NLP) |
| ページ範囲 | pp.87-92 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |
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