| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-03-14 10:50
局所領域に注目した拡散モデル生成画像検出 ○大和田拓海・神野健哉(東京都市大) MSS2023-88 NLP2023-140 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では、拡散モデルで生成された生成画像を効果的に検出するために、局所領域にのみ注目する検出モデルを提案する。そのためにCNNが部分的な画像情報のみを使用して生成画像を正確に検出できるかどうかの調査を行う。さらに、その検出がどのようなメカニズムと根拠に基づいて行われているのかを明らかにするために、CNNのアテンションに対する調査を行う。実験結果として、CNNは検出においてエッジ情報に特に注目することから、拡散モデル生成画像の検出における計算量が抑制されることが期待される。 |
| (英) |
We Propose a novel method for detection of images generated by Diffusion Models. We also investigate the attention of our model during the detection and discover that it focus on the edge information. This result leads to the reduction of computational complexity in detection of AI-generated images. |
| キーワード |
(和) |
CNN / 拡散モデル / フェイク画像検出 / Grad-CAM / / / / |
| (英) |
CNN / Diffusion Models / Fake Image Detection / Grad-CAM / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 428, NLP2023-140, pp. 83-86, 2024年3月. |
| 資料番号 |
NLP2023-140 |
| 発行日 |
2024-03-06 (MSS, NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MSS2023-88 NLP2023-140 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP MSS |
| 開催期間 |
2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地(和) |
機械振興会館 |
| 開催地(英) |
Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ(和) |
MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ) |
| テーマ(英) |
MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2024-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
局所領域に注目した拡散モデル生成画像検出 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Fake Image Detection Focused on Local Regions |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
CNN / CNN |
| キーワード(2)(和/英) |
拡散モデル / Diffusion Models |
| キーワード(3)(和/英) |
フェイク画像検出 / Fake Image Detection |
| キーワード(4)(和/英) |
Grad-CAM / Grad-CAM |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大和田 拓海 / Takumi Owada / オオワダ タクミ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神野 健哉 / Kenya Jinno / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-03-14 10:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
MSS2023-88, NLP2023-140 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.427(MSS), no.428(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.83-86 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-03-06 (MSS, NLP) |
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