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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 15:15 特徴抽出器のZero-shotクラス分離度 ○髙橋知里・神野健哉（東京都市大）  MSS2023-95 NLP2023-147 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークの最適構造を自動的に探索するNetwork Architecture Search（NAS）がある。NASは膨大な探索時間を必要とするため、ニューラルネットワークの性能をzero-shotで評価する手法がいくつか提案されている。本稿ではクラス分類タスクを行うモデルが特徴抽出器と分類器とに分けられることに着目し、特徴抽出器の出力である潜在変数の性質からモデルの性能との関係を解析する。さらにこれらの性質が zero-shotで予測可能であるかを検討する。 |
| （英） | Network Architecture Search (NAS) is a method to automatically search for the optimal structure of a neural network. Since NAS requires a huge amount of search time, several methods have been proposed to evaluate the performance of neural networks in a zero-shot manner. This article focuses on models for performing classification tasks, which can be divided into feature extractors and classifiers, and analyzes the relationship between the properties of latent variables, which are the outputs of the feature extractor, and the performance of the model. Furthermore, we investigate whether these properties can be predicted in a zero-shot manner. | |
| キーワード | （和） | Network Architecture Search / Zero-shot評価指標 / 畳み込みニューラルネットワーク / 特徴抽出器 / Cifar-10 / / / |
| （英） | Network Architecture Search / zero-shot evaluation index / CNN / feature extractor / Cifar-10 / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 428, NLP2023-147, pp. 115-118, 2024年3月. | |
| 資料番号 | NLP2023-147 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2023-95 NLP2023-147 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特徴抽出器のZero-shotクラス分離度 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Zero-shot class separation degree of the feature extractor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Network Architecture Search / Network Architecture Search |
| キーワード(2)（和/英） | Zero-shot評価指標 / zero-shot evaluation index |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出器 / feature extractor |
| キーワード(5)（和/英） | Cifar-10 / Cifar-10 |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙橋 知里 / Chisato Takahashi / タカハシ チサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2023-95, NLP2023-147 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.427(MSS), no.428(NLP) |
| ページ範囲 | pp.115-118 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |
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