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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 15:10 利用者の疾患部位に対する切り出し傾向を用いた口腔粘膜診断支援システムの開発 ○佐藤大耀（大島商船高専）・大谷泰志・土生 学・冨永和宏（九州歯科大）・堀尾恵一（九工大）・尾崎南斗（大島商船高専）  SIS2023-51 |
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| 抄録 | （和） | 口腔粘膜疾患診断支援システムは歯科医の補助を目的としたシステムである．システム利用者が口腔画像から疾患部位と思われる範囲を切り出し，システムの入力画像とする．そのため，切り出しを行う人によって疾患だと思われる場所や範囲に差があり，範囲内に疾患が含まれていてもサイズが異なれば識別結果が変化する問題がある．これまで，専門医の設定した範囲を正解と仮定し，範囲が専門医より大きい傾向を持つ歯科医を対象にシステムを改良した結果，識別率 の向上を確認した．本報告では 範囲が専門医より小さい傾向を持つ歯科医を対象にする．切り出し範囲の外側に注目することで，切り出し画像と異なる複数枚の局所画像を入力画像としたアンサンブル学習を行うことで識別率の向上に有効かどうか検証する．また，切り出し範囲外側に存在する歯，開口器具などの情報が識別に影響を与えることが想定される．識別に有効な特徴量の抽出に基づき，識別に影響の出ない色を決定し，口腔画像を加工する．加工後と加工前の口腔画像による識別率を比較し，有効性を調査する． |
| （英） | The Diagnosis Support System for Oral Mucosal Diseases is a system designed to assist dentists. The input to the system is an image from which the user cuts out the disease area from the oral. Therefore, there is a problem that the location and the range of the suspected disease area differ depending on the person who performs the extraction, and the identification result differs. Assuming that the range set by the specialist is the correct range, the system was improved for dentists who tend to have larger range than the range set by the specialist. In this report, the system is improved to focus on the outside of the cutout range for dentists who tend to have small range. We verify whether ensemble learning using multiple local images different from the cropped image as input images is effective in improving the discrimination rate. Considered that information such as teeth and opening instruments that exist outside of the disease area may change the extracted feature values and affect the identification. Set unaffected colors from features effective for identification and process oral images. We will investigate the effectiveness of this method by comparing the identification rate of the oral mucosal images after processing and before processing. | |
| キーワード | （和） | 口腔粘膜疾患 / 診断支援 / アンサンブル学習 / / / / / |
| （英） | Oral Mucosa Diagnosis / Diagnostic Support / Ensemble Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 440, SIS2023-51, pp. 33-38, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SIS2023-51 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2023-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 神奈川工科大学 |
| 開催地（英） | Kanagawa Institute of Technology |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2024-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 利用者の疾患部位に対する切り出し傾向を用いた口腔粘膜診断支援システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Diagnosis Support System for Oral Mucosal Diseases Development Which Using Tendency of User's Select a Diseases Area |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 口腔粘膜疾患 / Oral Mucosa Diagnosis |
| キーワード(2)（和/英） | 診断支援 / Diagnostic Support |
| キーワード(3)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 大耀 / Taiyo Sato / サトウ タイヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大島商船高等専門学校 (略称： 大島商船高専) National Institute of Technology, Oshima College (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大谷 泰志 / Taishi Ohtani / オオタニ タイシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州歯科大学歯学部 (略称： 九州歯科大) Kyushu Dental College,department of dentistry (略称： KDU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土生 学 / Manabu Habu / ハブ マナブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州歯科大学歯学部 (略称： 九州歯科大) Kyushu Dental College,department of dentistry (略称： KDU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨永 和宏 / Kazuhiro Tominaga / トミナガ カズヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州歯科大学歯学部 (略称： 九州歯科大) Kyushu Dental College,department of dentistry (略称： KDU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 恵一 / Keiichi Horio / ホリオ ケイイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology,Graduate School of Life Science and Systems Engineering (略称： Kyutech) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 南斗 / Nanto Ozaki / オザキ ナント |
| 第6著者 所属（和/英） | 大島商船高等専門学校 (略称： 大島商船高専) National Institute of Technology, Oshima College (略称： NIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2023-51 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.440 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) |
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