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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 09:50 視線を活用したWeb閲覧データに基づくパーソナライズドニュース推薦システムに関する研究 ○星野祐子・柳川凛太郎・清田真一・岩佐 周（東海大）・石井英里子（鹿児島県短）・山田光穗（東海大）  IMQ2023-61 IE2023-116 MVE2023-90 |
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| 抄録 | （和） | WebブラウジングやSNSなど，インターネットを利用した情報収集が一般的であり，レコメンドシステムによる情報収集の支援に対する需要も高まっている．また，ニュース情報がテレビや新聞で公開される前にWebで配信されることも多い．我々はこれまでの研究で，Web検索時のユーザの視線情報を活用し，ユーザの好みを反映した観光情報関連の検索キーワードを推薦することで，観光関連情報の収集を支援するシステムを開発してきた[1]．本研究では，この手法をニュース情報収集にも応用できると考え，Web閲覧中のユーザの視線に基づき，閲覧中のWebページのテキスト要素及び画像要素を取得した後，自然言語処理技術を用いてユーザの興味があるトピックに合わせた関連ニュースの取得に役立つ検索キーワードの推薦を行うシステムの開発を進めた． |
| （英） | Information gathering via Internet, such as web browsing and social networking, is widespread, and the demand for information gathering support from recommender systems is growing. In addition, news information is often disseminated on the Web before it is published on television or in newspapers. In our previous research, we developed a system to support the retrieval of tourism-related information by utilizing user gaze information during Web searches and recommending tourism-related search terms that reflect user preferences [1]. In this research, we believe that this method can also be applied to news information collection, and have developed a system that, based on the user's gaze while browsing the Web, captures text and image elements of the Web page being browsed, and then uses natural language processing technology to recommend search terms that are useful for acquiring relevant news on topics of interest to the user. The development of a system for recommending keywords that help the user to obtain related news according to the topics of interest to the user has been developed. | |
| キーワード | （和） | ユーザ視線情報 / Web閲覧履歴情報 / ニュース情報推薦システム / / / / / |
| （英） | User gaze information / Web browsing history information / News information recommendation system / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 430, IMQ2023-61, pp. 264-269, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2023-61 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2023-61 IE2023-116 MVE2023-90 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE MVE CQ IMQ |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 視線を活用したWeb閲覧データに基づくパーソナライズドニュース推薦システムに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Eye Gaze-Based Personalized News Recommendations from Web Pages |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザ視線情報 / User gaze information |
| キーワード(2)（和/英） | Web閲覧履歴情報 / Web browsing history information |
| キーワード(3)（和/英） | ニュース情報推薦システム / News information recommendation system |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星野 祐子 / Yuko Hoshino / ホシノ ユウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳川 凛太郎 / Rintaro Yanagawa / ヤナガワ リンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清田 真一 / Shinichi Kiyota / キヨタ シンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩佐 周 / Shu Iwasa / イワサ シュウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 英里子 / Eriko Ishii / イシイ エリコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 鹿児島県立短期大学 (略称： 鹿児島県短) Kagoshima Prefectural College (略称： Kagoshima Pref. Col.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 光穗 / Mitsuho Yamada / ヤマダ ミツホ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2023-61, IE2023-116, MVE2023-90 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) |
| ページ範囲 | pp.264-269 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
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