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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 11:00 文字列出現情報を基にした相談先としての適性評価手法の提案 ○速水友輔・小笠原志朗・坂本昌史・八木佐也香・柴田朋子（NTT）  KBSE2023-84 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，業務において発生した困り事に対して，担当者が業務中に取り扱った文字列の出現情報に基づき，困り事に詳しい相談先を特定する仕組みを提案する． 全社的にノウハウを活用するためには，困り事に詳しい相談先を特定し，明文化されない業務知識を表出させることが有効である． そのために，担当者の保有する業務知識の把握を支援する技術の必要性が高まっている． 本検討では，社員が日々取り扱う文字列の出現情報を用いた，困り事に対する相談先としての適性評価手法を，担当者が取り扱う業務文書に適用し，評価した． さらに，評価結果から得られた課題について，改善手法を提案し，その有効性を示した． また，同様の目的に向けたアプローチとして，困り事内容を構造化した「困り事モデル」との関連性についても述べる． |
| （英） | In this paper, we propose a system for identifying workers with sufficient knowledge to solve problems during working, based on the occurrence of character strings handled by workers. For utilizing business know-how on a company-wide basis, it is effective to identify workers with sufficient knowledge to solve problems and to bring out unwritten business know- how. For this reason, there is an increasing need for technology that supports the understanding of the business know-how of workers. In this study, we applied and evaluated an aptitude evaluation method for identifying workers with sufficient knowledge, based on the occurrence of character strings in business activities, to business documents. Furthermore, we propose an improvement method for problems obtained from the evaluation and demonstrated the effectiveness. Also, we discussed a relationship with the "problem model" that structures contents of troubles in business scene. |
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| キーワード | （和） | 業務ノウハウ / テキスト分析 / / / / / / |
| （英） | Business know-how / Analysis of text / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 443, KBSE2023-84, pp. 102-107, 2024年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2023-84 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2023-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectual General Welfare Center |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2024-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文字列出現情報を基にした相談先としての適性評価手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An aptitude evaluation method for finding supporters based on occurrence of character strings |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 業務ノウハウ / Business know-how |
| キーワード(2)（和/英） | テキスト分析 / Analysis of text |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 速水 友輔 / Yusuke Hayami / ハヤミ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 志朗 / Shiro Ogasawara / オガサワラ シロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 昌史 / Masanobu Sakamoto / サカモト マサノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 佐也香 / Sayaka Yagi / ヤギ サヤカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 朋子 / Tomoko Shibata / シバタ トモコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2023-84 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.443 |
| ページ範囲 | pp.102-107 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) |
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