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| 講演名 | 2024-03-21 14:30 紛失通信とアダマール変換を用いてポイズニング安全性を強化したLDP方式の提案 ○清水正浩・菊池浩明（明大）  ICSS2023-80 |
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| 抄録 | （和） | 近年, スマートデバイスからプライバシーを考慮してユーザの使用履歴を収集し, 利活用するため, 局所差 分プライバシ（Local Differential Privacy, LDP）が盛んに用いられている. しかし, 局所差分プライバシはユーザ自身が局所的にノイズ処理を行うために, 悪意のあるユーザが意図的にデータを加工してサーバに送信することで, 集計結果を操作するポイズニング攻撃に対して脆弱であることが Cao らによって指摘されている. そこで, 本研究では, ポイズニング攻撃に対するロバスト性を向上させるために, 局所差分プライバシ方式 CMS に紛失通信プロトコルの適用を検討する. CMS のベクトル長に比例して送信量と処理コストが増加してしまうという課題に対して, アダマール変換を応用した Hadamard Count Mean Sketch(HCMS) を導入する. 提案方式を試験実装し, オープンデータを用いて提案方式の安全性と効率を評価する. |
| （英） | In recent years, Local Differential Privacy (LDP) has been actively used to collect and utilize users’ usage history from smart devices with privacy considerations. However, since LDP allows users to add noise by themselves, Cao et al. pointed out that it is vulnerable to poisoning attacks where malicious users can intentionally manipulate data and send it to servers, thereby tamper with the aggregation results. Therefore, this study examines the application of an Oblivious Transfer(OT) protocol to the LDP protocol CMS to improve robustness against poisoning attacks. To address the challenge that the amount of data transmission and processing costs increase in proportion to the length of CMS’s vector, we introduce the Hadamard Count Mean Sketch (HCMS) utilizing the Hadamard transform. The proposed method is experimentally implemented, and its security and efficiency are evaluated using open data. |
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| キーワード | （和） | 局所差分プライバシ / Count Mean Sketch / Hadamard Count Mean Sketch / 紛失通信 / アダマール変換 / / / |
| （英） | Local Differencial Privacy / Count Mean Sketch / Hadamard Count Mean Sketch / Oblivious Transfer / Hadamard transform / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 448, ICSS2023-80, pp. 79-86, 2024年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2023-80 | |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2023-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2024-03-21 - 2024-03-22 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター |
| 開催地（英） | OIST |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2024-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 紛失通信とアダマール変換を用いてポイズニング安全性を強化したLDP方式の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A poisoning-resilient LDP schema using oblivious transfer and Hadamard transform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所差分プライバシ / Local Differencial Privacy |
| キーワード(2)（和/英） | Count Mean Sketch / Count Mean Sketch |
| キーワード(3)（和/英） | Hadamard Count Mean Sketch / Hadamard Count Mean Sketch |
| キーワード(4)（和/英） | 紛失通信 / Oblivious Transfer |
| キーワード(5)（和/英） | アダマール変換 / Hadamard transform |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 正浩 / Masahiro Shimizu / シミズ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊池 浩明 / Hiroaki Kikuchi / キクチ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-21 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2023-80 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.79-86 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICSS) |
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