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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-04-11 14:55 ［招待講演］高精度、高効率アナログComputing-in-Memory回路に向けて ○吉岡健太郎（慶大）  ICD2024-8 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習の分野では、CNNやTransformer、ハイブリッド構造などさまざまなニューラルネットワークアーキテクチャが利用されている。これらのアーキテクチャは異なる計算精度要件を持つため、柔軟な性能を発揮できるハードウェアアクセラレータが求められている。従来のアナログ計算メモリ(ACIM)アーキテクチャはCNNに特化していたが、Transformerに必要な高い計算精度(CSNR)の実現が課題だった。本論文では、CNNとTransformerの両方を高効率で加速できる新しいACIMアーキテクチャを提案する。 |
| （英） | In the field of machine learning, various neural network architectures such as CNNs, Transformers, and hybrid structures are utilized. These architectures have different computational precision requirements, necessitating flexible hardware accelerators that can deliver high performance. Traditional analog computing-in-memory (ACIM) architectures have been specialized for CNNs, but achieving the high computational signal-to-noise ratio (CSNR) required for Transformers has been a challenge. This paper proposes a new ACIM macro architecture that can efficiently accelerate both CNNs and Transformers. | |
| キーワード | （和） | CIM / ACIM / CNN / Transformer / / / / |
| （英） | CIM / ACIM / CNN / Transformer / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 3, ICD2024-8, pp. 24-26, 2024年4月. | |
| 資料番号 | ICD2024-8 | |
| 発行日 | 2024-04-04 (ICD) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICD2024-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
| 開催期間 | 2024-04-11 - 2024-04-12 |
| 開催地（和） | 川崎市産業振興会館 9階第2研修室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | メモリ技術と集積回路技術一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2024-04-ICD |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 高精度、高効率アナログComputing-in-Memory回路に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A818-4094TOPS/W Capacitor-Reconfigured CIM Macro for Unified Acceleration of CNNs and Transformers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CIM / CIM |
| キーワード(2)（和/英） | ACIM / ACIM |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉岡 健太郎 / Kentaro Yoshioka / ヨシオカ ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-04-11 14:55:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | ICD2024-8 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.3 |
| ページ範囲 | pp.24-26 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-04-04 (ICD) |
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