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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-06 16:10 ウェーブレット変換による雑音下での信号の時間位置検出について 柴山秀雄（芝浦工大）・○眞壁義明（神奈川工科大）・武藤憲司（芝浦工大）・木村誠聡（神奈川工科大）  SIS2024-8 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、ウェーブレット解析を活用して、試験音としての目的音が発生している時間位置を推定する手法を提案し、その結果を報告している。この手法の有効性を検証するために、振幅や周波数が短期間で大きく変動する非確定信号を試験音として採用した。シュレーゲルアオガエルの鳴き声を用いた実験では、ピッチ周波数の時間変化とそれに伴うフォルマント周波数の変化が観察され、試験音としての適合性が確認された。自然環境で録音された蛙の声に含まれるノイズを除去する処理を施した上で、1/f特性を持つ非整数ブラウン運動を重畳し、SN比-8.5dBの条件下での時間位置推定を行った。ハールウェーブレットを用いた解析により、低いSN比でも蛙の声の存在する時間位置を正確に検出できることが示され、提案手法の有効性が実証された。 |
| （英） | The paper presents a study where wavelet analysis is employed to estimate the temporal location of a target test sound’s generation. For the efficacy of the estimation method, it is advantageous to utilize a non-deterministic signal, such as a pulse waveform, which exhibits significant amplitude and frequency variations within a brief timeframe. Schlegel’s green frogs demonstrate temporal fluctuations in pitch frequency, with corresponding changes in formant frequency. The frogs’ vocalizations were selected for the experiment due to their compliance with the test sound criteria. However, as these vocalizations were recorded in natural settings, they contained noise, necessitating noise reduction processing. Subsequently, non-integer Brownian motion with 1/f characteristics was superimposed on the frog’s voice to estimate the temporal location under a signal-to-noise ratio of -8.5 dB. The analysis, conducted using Haar wavelets, proved to be an effective method for detecting the temporal location of the frog’s voice, even under low signal-to-noise ratio conditions. | |
| キーワード | （和） | フラクタル次元フィルタ / 蛙の声 / ウェーブレット解析 / 時間位置検出 / バリオグラム / / / |
| （英） | Fractal Dimensional Filter / Frog Voice / Wavelet Analysis / Time Position Detection / Variogram / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 57, SIS2024-8, pp. 39-44, 2024年6月. | |
| 資料番号 | SIS2024-8 | |
| 発行日 | 2024-05-30 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2024-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2024-06-06 - 2024-06-07 |
| 開催地（和） | 広島大学 学士会館 レセプションホール |
| 開催地（英） | Hiroshima University |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2024-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ウェーブレット変換による雑音下での信号の時間位置検出について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Time-Position Detection of Signals under Noise by Wavelet Transform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フラクタル次元フィルタ / Fractal Dimensional Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 蛙の声 / Frog Voice |
| キーワード(3)（和/英） | ウェーブレット解析 / Wavelet Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 時間位置検出 / Time Position Detection |
| キーワード(5)（和/英） | バリオグラム / Variogram |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴山 秀雄 / Hideo Shibayama / シバヤマ ヒデオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞壁 義明 / Yoshiaki Makabe / マカベ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： Kanagawa Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 憲司 / Kenji Muto / ムトウ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Institute of Technology) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura / キムラ トモアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： Kanagawa Institute of Technology) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2024-06-06 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2024-8 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.57 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-30 (SIS) |
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