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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-14 14:55 スマートシートベルトバックル信号を用いた運転操作下における呼吸情報の測定可否判別 ○寺島 遼・河中治樹・小栗宏次（愛知県立大）  ITS2024-5 |
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| 抄録 | （和） | 近年，交通事故を防ぐため，生体信号を用いてドライバー状態がモニタリングされている．そのひとつとしてシートベルトのバックルにセンサデバイスを組み込み，呼吸を計測するスマートシートベルトバックル（SSB）が提案されている．しかしながら，運転中の体動等により呼吸情報を正しく抽出できない問題がある．本研究では，SSBの信号から機械学習を用いて一定区間の信号が呼吸波形として利用可能かどうか（呼吸特徴を適正に抽出できるかどうか）判別する手法を提案し，ドライブシミュレータを用いた実験により手法の有効性を評価した．その結果，SSBの信号に乱れがある区間かどうかを約80%の精度で判別することができた． |
| （英） | In recent years, driver conditions have been monitored using biometric signals to prevent traffic accidents. One such system is the smart seatbelt buckle （SSB）, which incorporates a sensor device in the seatbelt buckle to measure respiration. However, there is a problem that breathing information cannot be extracted correctly due to body movements during driving. In this study, we proposed a method to determine whether a certain interval of SSB signals can be used as a respiratory waveform （i.e., whether respiratory features can be extracted properly） using machine learning, and evaluated the effectiveness of the method through experiments using a driving simulator. As a result, the method was able to determine with an accuracy of approximately 80% whether or not the SSB signal had a disturbance in a certain section. | |
| キーワード | （和） | シートベルト / 体動 / 呼吸情報 / 機械学習 / / / / |
| （英） | seat belt / body movement / respiratory information / machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 79, ITS2024-5, pp. 21-26, 2024年6月. | |
| 資料番号 | ITS2024-5 | |
| 発行日 | 2024-06-07 (ITS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2024-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
| 開催期間 | 2024-06-14 - 2024-06-14 |
| 開催地（和） | 愛知淑徳大学 長久手キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ITSにおける測位，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ITS |
| 会議コード | 2024-06-ITS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートシートベルトバックル信号を用いた運転操作下における呼吸情報の測定可否判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Determining whether respiration information can be measured under driving operation using smart seatbelt buckle signals |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | シートベルト / seat belt |
| キーワード(2)（和/英） | 体動 / body movement |
| キーワード(3)（和/英） | 呼吸情報 / respiratory information |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺島 遼 / Ryo Terashima / テラシマ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河中 治樹 / Haruki Kawanaka / |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Prefectural Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小栗 宏次 / Koji Oguri / |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Prefectural Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-14 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ITS |
| 資料番号 | ITS2024-5 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.79 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-06-07 (ITS) |
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