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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-21 16:15 Ghost Octave Convolution ○木内稜久・鈴木勇輝・山内ゆかり（日大）  NC2024-25 IBISML2024-25 |
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| 抄録 | （和） | Kai Hanらは，従来の畳み込み処理を2段階に分けて効率的に特徴マップを作るGhost module，それを用いた効率的な軽量化モデルであるGhostNetを提案した．Yunpeng Chenらは入力画像を高周波と低周波に分けて畳み込み，それぞれの情報を交差させるOctave Convolutionを提案した．この手法は，モデルの計算コストを削減しつつ精度の向上を見込める利点があった．本研究では，精度の改善と計算コストのさらなる削減を狙い，Ghost moduleの畳み込み部分をOctave Convolutionに変更するGhost Octave Convolutionを提案する． |
| （英） | Kai Han et al. proposed the Ghost module, an efficient method to create feature maps by dividing the conventional convolution process into two stages, and developed GhostNet, an efficient and lightweight model using this module. Yunpeng Chen et al. introduced Octave Convolution, a technique that splits input images into high-frequency and low-frequency components and processes them separately, then crosses the information. This method offers the advantage of reducing the computational cost of the model while improving accuracy. In this study, we propose Ghost Octave Convolution, which aims to further improve accuracy and reduce computational cost by replacing the convolutional part of the Ghost module with Octave Convolution. | |
| キーワード | （和） | GhostNet / Octave Convolution / / / / / / |
| （英） | GhostNet / Octave Convolution / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 85, NC2024-25, pp. 161-164, 2024年6月. | |
| 資料番号 | NC2024-25 | |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-25 IBISML2024-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML NC IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2024-06-20 - 2024-06-22 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | OIST |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2024-06-IBISML-NC-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Ghost Octave Convolution |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Ghost Octave Convolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GhostNet / GhostNet |
| キーワード(2)（和/英） | Octave Convolution / Octave Convolution |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木内 稜久 / Riku Kiuchi / キウチ リク |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学大学院 (略称： 日大) Nihon Univercity (略称： NU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 勇輝 / Yuki Suzuki / スズキ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon Univercity (略称： NU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 ゆかり / Yukari Yamauchi / ヤマウチ ユカリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon Univercity (略称： NU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-21 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2024-25, IBISML2024-25 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.85(NC), no.86(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.161-164 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) |
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