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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-11 13:25 文字列の統計的特徴と公開情報を用いた悪性ドメイン検知 ○楠見玲於・毛利公美（近畿大）・白石善明（神戸大）  LOIS2024-2 |
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| 抄録 | （和） | インターネットのサービスアクセスに欠かすことのできないドメイン名は，攻撃者によってフィッシングサイトやマルウェア感染サイトへの誘導にも利用されることから，ドメイン名が悪性か否かを判定することはセキュリティ対策において重要である．本論文では，ドメインの文字列の統計的特徴とWHOISなどから得られる公開情報が含まれるある公開データセットを用いて悪性ドメイン検知を行った結果，ランダムフォレスト分類器で0.940のRecallと0.968のF1 score，統計的特徴のみを用いたランダムフォレスト分類器とXGBoost分類器で0.946のRecallと0.968のF1 scoreが得られている． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 機械学習 / 悪性ドメイン / データセット / ドメイン名 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 102, LOIS2024-2, pp. 7-12, 2024年7月. | |
| 資料番号 | LOIS2024-2 | |
| 発行日 | 2024-07-04 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2024-07-11 - 2024-07-12 |
| 開催地（和） | 御影公会堂（301・302集会室） |
| 開催地（英） | Mikage Kokaido |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2024-07-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文字列の統計的特徴と公開情報を用いた悪性ドメイン検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 悪性ドメイン / |
| キーワード(3)（和/英） | データセット / |
| キーワード(4)（和/英） | ドメイン名 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楠見 玲於 / / クスミ レオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 毛利 公美 / / モウリ マサミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白石 善明 / / |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-11 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2024-2 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.102 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-04 (LOIS) |
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