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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-18 10:50 セグメンテーションによる短文手話動作からの単語抽出と単語認識の基礎検討 ○梅田芳護・川喜田佑介・西村広光（神奈川工科大）・三次 仁（慶大）・田中 博（神奈川工科大）  SeMI2024-25 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは手話自動翻訳の実現に向けた技術検討を行っている．本研究では，手話者の両手首・両肘の4部位に3軸加速度センサを装着して取得した加速度情報をもとに，単語動作と短文動作の加速度波形の類似性に着目した手話短文動作から各単語への分割手法を提案する．そして，その手法を適用し，単語分割区間をLSTM(Long Short Term Memory)モデルとSVM(Support Vector Machine)モデルを用いて単語認識した結果について報告するとともに今後の課題を示す． |
| （英） | The authors study the technology for the realization of sign language automatic interpretation. In this study, we propose a segmentation method for each word based on the similarity of acceleration waveforms between word and short sentence movements, using acceleration data obtained from three-axis accelerometer attached to 4 parts of a signer's wrists and elbows. We report the results of word recognition using the LSTM model and the SVM model on the word segments, and future tasks. | |
| キーワード | （和） | 手話認識 / 3軸加速度センサ / 分割 / LSTMモデル / SVMモデル / / / |
| （英） | Sign language recognition / three-axis accelerometer / Segmentation / LSTM model / SVM model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 109, SeMI2024-25, pp. 63-68, 2024年7月. | |
| 資料番号 | SeMI2024-25 | |
| 発行日 | 2024-07-10 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2024-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC RCS SeMI NS SR RISING |
| 開催期間 | 2024-07-17 - 2024-07-19 |
| 開催地（和） | かでる2・７（北海道立道民活動センター） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activities Promotion Center |
| テーマ（和） | 高信頼制御通信,無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-07-RCC-RCS-SeMI-NS-SR-RISING |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セグメンテーションによる短文手話動作からの単語抽出と単語認識の基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic Study of Word Extraction and Word Recognition from Short Sentence Sign Language Motions by Segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / Sign language recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 3軸加速度センサ / three-axis accelerometer |
| キーワード(3)（和/英） | 分割 / Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | LSTMモデル / LSTM model |
| キーワード(5)（和/英） | SVMモデル / SVM model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅田 芳護 / Yoshimori Umeda / ウメダ ヨシモリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 広光 / Hiromitsu Nishimura / ニシムラ ヒロミツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三次 仁 / Jin Mitsugi / ミツギ ジン |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学SFC研究所 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 博 / Hiroshi Tanaka / タナカ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-18 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2024-25 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.109 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-10 (SeMI) |
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