| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-07-19 10:50
電力増幅器の非線形ひずみを用いた端末識別手法におけるWi-Fi端末での実験的評価 ○岡田篤哉・水町航汰・小松和暉(豊橋技科大)・宮路祐一(愛知工大)・上原秀幸(豊橋技科大) SeMI2024-34 |
| 抄録 |
(和) |
スマートフォンやIoT機器の普及に伴い,無線通信の利用が拡大している.従来のMACアドレスやIPアドレスといったディジタル情報を利用した端末認証技術は,アドレス情報の改ざんによるなりすましが発生するという問題がある.このような問題の対策として,無線通信端末における高周波回路の不完全性による個体差を利用した端末識別が注目されている.我々はこれまでに,OFDM信号から電力増幅器の非線形係数を特徴量として抽出する識別手法を提案し,8台のソフトウェア無線機による実機実験によって有効性を検証し,識別精度が84.9%であることを確認した.そこで本研究では,Wi-Fi端末である8台のUSB Wi-Fi dongleから送信されたIEEE802.11aに準拠したOFDM信号を実機実験により測定し,その信号における我々の提案した識別手法の有効性を調査した.その結果,推定する非線形係数の最大次数を適切に定めることで最大の識別精度が82.5%となった. |
| (英) |
With the spread of Internet of Things (IoT) devices, the use of wireless communications is expanding. Conventional device authentication using digital information has a problem of spoofing by malicious devices. Dealing with this problem, device identification using individual differences due to Radio Frequency (RF) imperfection has been studied. In our previous work, the device identification model using Power Amplifier (PA) nonlinearity was proposed, and its effectiveness on Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signal was demonstrated by the experiment using USRP2. In this work, we measured the OFDM signals transmitted from an IEEE 802.11a compliant USB Wi-Fi dongle, and applied our proposed device identification model to the signals to evaluate its effectiveness. The results showed that the maximum identification accuracy of 82.5 percent was achieved by properly defining the maximum order of the estimated nonlinear coefficients. |
| キーワード |
(和) |
端末識別 / 高周波回路の不完全性 / 増幅器の非線形ひずみ / Wi-Fi / / / / |
| (英) |
Device identification / RF imperfection / Amplifier's nonlinearity / Wi-Fi / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 109, SeMI2024-34, pp. 91-96, 2024年7月. |
| 資料番号 |
SeMI2024-34 |
| 発行日 |
2024-07-10 (SeMI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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