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講演抄録/キーワード
講演名 2024-07-25 13:00
[ポスター講演]ディープラーニングを用いた抜針事故の早期検出の検討
吉田未来下田佳志滋慶医療科学大)・岩井瑠美兵庫医科大病院)・安在大祐名工大)・川久保芳文滋慶医療科学大)・光藤 淳林 裕平レイマック)・島崎拓則滋慶医療科学大WBS2024-19 SRW2024-16 MICT2024-17
抄録 (和) 血液透析療法の問題として抜針事故による失血がある.これは3大事故の「気泡混入」「失血」「過除水」の1つに挙げられている.日本透析医学会が行ったアンケート(2021年現在)によると,穿刺・止血事故は年間5.9 %の施設でおきていると報告されている.事故の発生頻度は低いが,一旦事故が起きると最悪は死に至る場合もある.そのため,抜針時の早期発見は重要となる.現在,市販品で対処している施設もあるが,発汗による誤動作やランニングコストなどの課題がある.
本研究は,安価なWebカメラとディープラーニングを用い,抜針時の早期出血の検出を試みた.方法は,被験者3名を安静座位の状態で注射器を用いて血のりを垂らし,Webカメラで様々な角度から撮影し477枚の写真を得た.得られた写真をアノテーション処理した後,ホールドアウト法で分割しディープラーニングで処理を行った.評価方法は,Precision,Recall,AUCおよび,処理時間とした.結果は,Precision = 0.84,Recall = 0.93,AUC = 0.92となり,平均処理時間は53.5 msであった. 
(英) Hemorrhage due to needle dislodgement is a significant issue in hemodialysis therapy. It is classified as one of the three major incidents, alongside "air embolism," "hemorrhage," and "excessive fluid removal." According to a survey conducted by the Japanese Society for Dialysis Therapy (as of 2021), puncture and hemostasis accidents occur annually in 5.9% of facilities. Although these accidents are rare, they can potentially lead to fatal outcomes once they occur. Therefore, early detection of needle dislodgement is critical. Some facilities currently use commercial products to address this issue, but challenges such as false alarms due to sweating and running costs remain.
This study attempts to detect early bleeding during needle dislodgement using an inexpensive webcam and deep learning. The method involved taking photographs from various angles using a webcam while three participants in a resting seated position dripped fake blood using a syringe, resulting in 477 photos. After annotating the collected photographs, they were divided using the holdout method and processed with deep learning. Evaluation metrics were Precision, Recall, and AUC (Area Under Curve) derived from the confusion matrix. The results showed Precision of 0.80, Recall of 0.92, and AUC of 0.86.
キーワード (和) 血液透析療法 / 抜針事故 / ディープラーニング / / / / /  
(英) Hemodialysis / Needle Dislodgement Accidents / Deep learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 131, MICT2024-17, pp. 19-21, 2024年7月.
資料番号 MICT2024-17 
発行日 2024-07-18 (WBS, SRW, MICT) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード WBS2024-19 SRW2024-16 MICT2024-17

研究会情報
研究会 WBS MICT SRW  
開催期間 2024-07-25 - 2024-07-25 
開催地(和) 名古屋大学ES総合館 
開催地(英) Nagoya Univ. ES Building 
テーマ(和) WBS/MICT/SRW合同研究会(ポスター講演,一般) 
テーマ(英) WBS/MICT/SRW Joint Workshop (Poster Session, Oral Session) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MICT 
会議コード 2024-07-WBS-MICT-SRW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ディープラーニングを用いた抜針事故の早期検出の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Investigating Early Detection of Needle Dislodgement Accidents Using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 血液透析療法 / Hemodialysis  
キーワード(2)(和/英) 抜針事故 / Needle Dislodgement Accidents  
キーワード(3)(和/英) ディープラーニング / Deep learning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 未来 / Miku Yoshida / ヨシダ ミク
第1著者 所属(和/英) 滋慶医療科学大学 (略称: 滋慶医療科学大)
Jikei University of HealthCare Sciences (略称: Jikei Univ of HealthCare Sciences)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 下田 佳志 / Yoshiyuki Simoda / シモダ ヨシユキ
第2著者 所属(和/英) 滋慶医療科学大学 (略称: 滋慶医療科学大)
Jikei University of HealthCare Sciences (略称: Jikei Univ of HealthCare Sciences)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩井 瑠美 / Rumi Iwai / イワイ ルミ
第3著者 所属(和/英) 兵庫医科大学病院 (略称: 兵庫医科大病院)
Hyogo College of Medicine College Hospital (略称: Hyogo College of Med.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 安在 大祐 / Daisuke Anzai / アンザイ ダイスケ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology University (略称: Nagoya Institute of Technology Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 川久保 芳文 / Yoshifumi Kawakubo / カワクボ ヨシフミ
第5著者 所属(和/英) 滋慶医療科学大学 (略称: 滋慶医療科学大)
Jikei University of HealthCare Sciences (略称: Jikei Univ of HealthCare Sciences)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 光藤 淳 / Jun Mitsudou / ミツドウ ジュン
第6著者 所属(和/英) 株式会社レイマック (略称: レイマック)
Leimac Ltd (略称: Leimac Ltd)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 裕平 / Yuuhei Hayashi / ハヤシ ユウヘイ
第7著者 所属(和/英) 株式会社レイマック (略称: レイマック)
Leimac Ltd (略称: Leimac Ltd)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 島崎 拓則 / Takunori Shimazaki / シマザキ タクノリ
第8著者 所属(和/英) 滋慶医療科学大学 (略称: 滋慶医療科学大)
Jikei University of HealthCare Sciences (略称: Jikei Univ of HealthCare Sciences)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-07-25 13:00:00 
発表時間 80分 
申込先研究会 MICT 
資料番号 WBS2024-19, SRW2024-16, MICT2024-17 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.129(WBS), no.130(SRW), no.131(MICT) 
ページ範囲 pp.19-21 
ページ数
発行日 2024-07-18 (WBS, SRW, MICT) 


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