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講演抄録/キーワード
講演名 2024-08-01 16:25
人間・ロボット間認知障壁の体系的解消への接近 ~ ロボットによる自然言語理解に焦点 ~
横田將生福岡工大CNR2024-6
抄録 (和) It is conventionally well known that today’s AI conversation systems do not understand natural language in the cognitive sense assumed by classical AI, which can lead to what is called human-robot cognitive divide here, namely, serious risk to interfere smooth human-robot interaction. This paper describes an approach to provide robots with human natural language understanding ability based on a mental image model in order to systematically remove such a risk assumable in future with some interim results so far. 
(英) It is conventionally well known that today’s AI conversation systems do not understand natural language in the cognitive sense assumed by classical AI, which can lead to what is called human-robot cognitive divide here, namely, serious risk to interfere smooth human-robot interaction. This paper describes an approach to provide robots with human natural language understanding ability based on a mental image model in order to systematically remove such a risk assumable in future with some interim results so far.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Human-robot interaction / Natural language understand / Mental image model / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 143, CNR2024-6, pp. 28-33, 2024年8月.
資料番号 CNR2024-6 
発行日 2024-07-25 (CNR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CNR2024-6

研究会情報
研究会 CNR  
開催期間 2024-08-01 - 2024-08-01 
開催地(和) 北海道大学 学術交流会館 
開催地(英) Hokkaido University Conference Hall 
テーマ(和) インタラクションに注目したCNR、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CNR 
会議コード 2024-08-CNR 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 人間・ロボット間認知障壁の体系的解消への接近 
サブタイトル(和) ロボットによる自然言語理解に焦点 
タイトル(英) An Approach to Systematic Cancellation of Cognitive Divide between Human and Robot 
サブタイトル(英) Focused on Robotic Understanding of Natural Language 
キーワード(1)(和/英) / Human-robot interaction  
キーワード(2)(和/英) / Natural language understand  
キーワード(3)(和/英) / Mental image model  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 將生 / Masao Yokota / ヨコタ マサオ
第1著者 所属(和/英) 福岡工業大学 (略称: 福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology (略称: FIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-08-01 16:25:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CNR 
資料番号 CNR2024-6 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.143 
ページ範囲 pp.28-33 
ページ数
発行日 2024-07-25 (CNR) 


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