| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-08-01 16:55
大規模言語モデルの意図理解タスクにおける多言語間の比較 ○墨 泰我・飯田愛結・長原令旺・保阪靖人・ラヴェル イザベル・小浜正子・森山園子・大澤正彦(日大) CNR2024-7 |
| 抄録 |
(和) |
著者らは意図を読むことができる大規模言語モデルの実現を目指し,大規模言語モデルと認知アーキテクチャを統合する方法を提案している.その評価実験では,大規模言語モデルは認知アーキテクチャと統合されることで意図を読むことができることを示している.しかし,この研究では,プロンプトが日本語で書かれていたことが大きな影響を与えている可能性がある.各国のコミュニケーション文化には,コミュニティ内で共有されている文脈を考慮する度合いに差があることが報告されている.そのため,大規模言語モデルでは,プロンプト作成に用いる言語が意図理解に影響を与える可能性がある.本研究では,著者らの提案手法においてプロンプトに用いる言語による意図理解の程度を比較するために,意図を読む必要があるタスクを複数の言語で行う実験を実施した.結果,今回の実験の範囲では,日本語特有のシチュエーションにおいて,言語間で意図理解の程度に差が見られた. |
| (英) |
The authors aim to develop a large language model capable of reading intentions by integrating large language models with cognitive architectures. Their evaluation experiment demonstrates that large language models, when integrated with cognitive architectures, can read intentions. However, the fact that the prompts were written in Japanese may have significantly influenced the results. It has been reported that there are differences in the degree to which communication cultures in various countries consider the context shared within the community. Therefore, in large language models, the language used to create prompts may affect intention understanding. In this study, the authors conducted experiments using large language models to perform tasks requiring intention reading in multiple languages to compare the degree of intention understanding based on the language used in the prompts. The results showed that, within the scope of this experiment, there were differences in the degree of intention understanding between languages, particularly in situations unique to Japanese. |
| キーワード |
(和) |
大規模言語モデル / 認知アーキテクチャ / 他者モデル / 意図推定 / 言外の意味 / / / |
| (英) |
Large Language Model(LLM) / Cognitive Architecture / Mental Model of Others(MMO) / Intent Estimation / Implicature / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 143, CNR2024-7, pp. 34-38, 2024年8月. |
| 資料番号 |
CNR2024-7 |
| 発行日 |
2024-07-25 (CNR) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CNR2024-7 |