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講演抄録/キーワード
講演名 2024-08-01 16:55
大規模言語モデルの意図理解タスクにおける多言語間の比較
墨 泰我飯田愛結長原令旺保阪靖人ラヴェル イザベル小浜正子森山園子大澤正彦日大CNR2024-7
抄録 (和) 著者らは意図を読むことができる大規模言語モデルの実現を目指し,大規模言語モデルと認知アーキテクチャを統合する方法を提案している.その評価実験では,大規模言語モデルは認知アーキテクチャと統合されることで意図を読むことができることを示している.しかし,この研究では,プロンプトが日本語で書かれていたことが大きな影響を与えている可能性がある.各国のコミュニケーション文化には,コミュニティ内で共有されている文脈を考慮する度合いに差があることが報告されている.そのため,大規模言語モデルでは,プロンプト作成に用いる言語が意図理解に影響を与える可能性がある.本研究では,著者らの提案手法においてプロンプトに用いる言語による意図理解の程度を比較するために,意図を読む必要があるタスクを複数の言語で行う実験を実施した.結果,今回の実験の範囲では,日本語特有のシチュエーションにおいて,言語間で意図理解の程度に差が見られた. 
(英) The authors aim to develop a large language model capable of reading intentions by integrating large language models with cognitive architectures. Their evaluation experiment demonstrates that large language models, when integrated with cognitive architectures, can read intentions. However, the fact that the prompts were written in Japanese may have significantly influenced the results. It has been reported that there are differences in the degree to which communication cultures in various countries consider the context shared within the community. Therefore, in large language models, the language used to create prompts may affect intention understanding. In this study, the authors conducted experiments using large language models to perform tasks requiring intention reading in multiple languages to compare the degree of intention understanding based on the language used in the prompts. The results showed that, within the scope of this experiment, there were differences in the degree of intention understanding between languages, particularly in situations unique to Japanese.
キーワード (和) 大規模言語モデル / 認知アーキテクチャ / 他者モデル / 意図推定 / 言外の意味 / / /  
(英) Large Language Model(LLM) / Cognitive Architecture / Mental Model of Others(MMO) / Intent Estimation / Implicature / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 143, CNR2024-7, pp. 34-38, 2024年8月.
資料番号 CNR2024-7 
発行日 2024-07-25 (CNR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CNR2024-7

研究会情報
研究会 CNR  
開催期間 2024-08-01 - 2024-08-01 
開催地(和) 北海道大学 学術交流会館 
開催地(英) Hokkaido University Conference Hall 
テーマ(和) インタラクションに注目したCNR、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CNR 
会議コード 2024-08-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模言語モデルの意図理解タスクにおける多言語間の比較 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) LLM multilingual comparison in intent understanding tasks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大規模言語モデル / Large Language Model(LLM)  
キーワード(2)(和/英) 認知アーキテクチャ / Cognitive Architecture  
キーワード(3)(和/英) 他者モデル / Mental Model of Others(MMO)  
キーワード(4)(和/英) 意図推定 / Intent Estimation  
キーワード(5)(和/英) 言外の意味 / Implicature  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 墨 泰我 / Taiga Sumi / スミ タイガ
第1著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯田 愛結 / Ayu Iida / イイダ アユ
第2著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長原 令旺 / Reo Nagahara / ナガハラ レオ
第3著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 保阪 靖人 / Yasuhito Hosaka / ホサカ ヤスヒト
第4著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) ラヴェル イザベル / Lavelle Isabelle / ラヴェル イザベル
第5著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 小浜 正子 / Masako Kohama / コハマ マサコ
第6著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 森山 園子 / Sonoko Moriyama / モリヤマ ソノコ
第7著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 大澤 正彦 / Masahiko Osawa / オオサワ マサヒコ
第8著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: NU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-08-01 16:55:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CNR 
資料番号 CNR2024-7 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.143 
ページ範囲 pp.34-38 
ページ数
発行日 2024-07-25 (CNR) 


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