| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-08-09 18:15
FPGAクラスタの消費電力削減のためのフレームワークの提案 ○飯塚健介(慶大)・天野英晴(東大) CPSY2024-41 DC2024-41 RECONF2024-41 |
| 抄録 |
(和) |
FPGAクラスタは,Multi-access Edge Computing(MEC)サーバとして省電力でタイミング制約の厳しいアプリケーションを実行することが期待されている.
複数のFPGAを直接接続し,性能を向上させることができる一方で,
FPGA間のインターコネクトの消費電力がシステム全体の大部分を占めていることが先行研究から明らかになった.
本稿では,最適化アルゴリズムを利用したアプリケーションの複数FPGAへの自動割り当てや電力推定モデルなどの先行研究の成果から,
消費電力を削減しながらFPGAクラスタの設計を支援するフレームワークを提案する.
省電力性が求められる環境下でも不要なインターコネクトを削減することで,消費電力を抑え複数のFPGAボードを用いたアプリケーションの設計を可能にし,従来のFPGA開発のフローよりも煩雑な複数のFPGAを用いたアプリケーションの設計の自動化を支援する.提案フレームワークにより,複数ボード上のアプリケーション実行時のシステム全体の消費電力を最大52%削減できた. |
| (英) |
FPGA clusters are expected to execute the time-critical applications as Multi-access Edge Computing (MEC) servers.
We can improve the performance by directly connecting multiple FPGAs.
However, the power consumption of the interconnect between FPGAs accounts for most of the that of the system.
We propose a novel framework that supports the design of FPGA clusters while reducing power consumption
by utilizing the methods and algorithms of previous studies,
such as allocating the applications to multiple FPGAs and the power estimation model.
The proposed framework can reduce the power consumption of unnecessary interconnects when designing the application on multiple FPGAs under the power limit.
It can also support to design the applications on multiple FPGAs, which is more complicated than the conventional FPGA design flow.
The proposed framework can reduce the power consumption of the entire system by up to 52% with executing the applications on multiple boards. |
| キーワード |
(和) |
FPGA クラスタ / 消費電力削減 / フレームワーク / Multi-access Edge Computing (MEC) / 5G / / / |
| (英) |
FPGA cluster / Power reduction / Framework / Multi-access Edge Computing (MEC) / 5G / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 150, RECONF2024-41, pp. 141-146, 2024年8月. |
| 資料番号 |
RECONF2024-41 |
| 発行日 |
2024-07-31 (CPSY, DC, RECONF) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CPSY2024-41 DC2024-41 RECONF2024-41 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CPSY DC RECONF IPSJ-ARC |
| 開催期間 |
2024-08-07 - 2024-08-09 |
| 開催地(和) |
あわぎんホール |
| 開催地(英) |
Awagin Hall |
| テーマ(和) |
SWoPP2024: 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ(英) |
SWoPP2024: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RECONF |
| 会議コード |
2024-08-CPSY-DC-RECONF-ARC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
FPGAクラスタの消費電力削減のためのフレームワークの提案 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Framework for reducing power consumption of multi-FPGA clusters |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
FPGA クラスタ / FPGA cluster |
| キーワード(2)(和/英) |
消費電力削減 / Power reduction |
| キーワード(3)(和/英) |
フレームワーク / Framework |
| キーワード(4)(和/英) |
Multi-access Edge Computing (MEC) / Multi-access Edge Computing (MEC) |
| キーワード(5)(和/英) |
5G / 5G |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
飯塚 健介 / Kensuke Iizuka / イイヅカ ケンスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-08-09 18:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
RECONF |
| 資料番号 |
CPSY2024-41, DC2024-41, RECONF2024-41 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.148(CPSY), no.149(DC), no.150(RECONF) |
| ページ範囲 |
pp.141-146 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2024-07-31 (CPSY, DC, RECONF) |
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