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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-08-24 14:40 生成AIは人工物か？ ～ バイアス論から考える ～ ○佐藤 剛（グロービス）  HCS2024-39 |
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| 抄録 | （和） | 生成AIは急速に普及しており,特に会話形式の技術が一般の人々の利用を促進した.生成AIは人間が作成したデータを学習するため,その回答には人間のバイアスが反映される. 社会的バイアスの存在についてはNASAの報告書などが人種やジェンダーに関する社会的バイアスが存在することを指摘している.生成AIは言語間の関係性を予測する際に,これらのバイアスを取り込むからであろう.本稿では,社会的バイアスではなく認知バイアスに焦点を当てる.認知バイアスは人間の生来の特性であり,気づきにくいからである.そこで,実際に生成AIが認知バイアスをもつか,3種類の生成AIを使い,代表的な認知バイアスの実験をおこなった.その結果,いずれの生成AIも回答様式は違うもののなんらかの認知バイアスをもつことが確認できた.今後,生成AIが学習する範囲を広げることで,バイアスの様相も変わる可能性がある.言語の使用者や文脈によって意味が異なることも考慮される. 生成AIが認知バイアスや社会的バイアスを持つため,人工物として認識されにくいという指摘できる.今後,バイアスを排除する方向に進めば,生成AIの回答はより人工物として認識される可能性があろう. |
| （英） | Generative AI is rapidly spreading, and conversational technology, in particular, has become widely available to the general public. Generative AI learns from data created by humans, which means its responses can reflect human biases. For example, reports from NASA have highlighted the existence of social biases related to race and gender. Generative AI is likely to incorporate these biases when predicting linguistic relationships. This paper focuses on cognitive biases rather than social biases. Cognitive biases are inherent to humans and have characteristics that are often difficult to notice. Therefore, we conducted experiments on representative cognitive biases using three types of generative AI to determine whether they also exhibit cognitive biases. The results confirmed that each generative AI model, despite differing in form, possessed some degree of cognitive bias. In the future, as the scope of what generative AI learns expands, the nature of its biases may change. Additionally, the meaning of these biases can vary depending on the user and the context in which the language is used. Since generative AI exhibits both cognitive and social biases, it is difficult to perceive it purely as an artificial construct. However, if efforts are made to eliminate these biases, the responses of generative AI may become more recognizable as artificial creations. |
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| キーワード | （和） | 社会的バイアス / 認知的バイアス / 人工物 / 生成AI / / / / |
| （英） | social bias / cognitive bias / artificial creations / generative AI / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 161, HCS2024-39, pp. 29-34, 2024年8月. | |
| 資料番号 | HCS2024-39 | |
| 発行日 | 2024-08-17 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2024-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2024-08-24 - 2024-08-25 |
| 開催地（和） | 兵庫県立大学商科キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人工物とのコミュニケーションデザイン・分析・応用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2024-08-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIは人工物か？ |
| サブタイトル（和） | バイアス論から考える |
| タイトル（英） | Is Generative AI an Artifact? |
| サブタイトル（英） | Considering from the Perspective of Bias Theory |
| キーワード(1)（和/英） | 社会的バイアス / social bias |
| キーワード(2)（和/英） | 認知的バイアス / cognitive bias |
| キーワード(3)（和/英） | 人工物 / artificial creations |
| キーワード(4)（和/英） | 生成AI / generative AI |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 剛 / Takeshi Sato / サトウ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | グロービス経営大学院 (略称： グロービス) Globis University (略称： Globis) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-08-24 14:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2024-39 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.161 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-17 (HCS) |
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