| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-08-26 14:40 深層学習を用いたモーションブラー補正手法におけるエッジ強調ブランチの導入 ○森山蒼汰・市毛弘一（横浜国大）  SIP2024-49 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，深層学習を用いた動画像のブレ補正モデルに対し，モーションブラーの補正に特化した補助的なエッジ強調ブランチを提案する．動画像のモーションブラー補正においては，視覚的に鮮明な画像を復元するためにエッジ情報の保持が重要である．一般に，画像中の動きの少ない背景部分はエッジを多く保持し，動きのある被写体部分はモーションブラーによって高周波成分が失われている．そこで，背景成分を除いた被写体のエッジのみを強調するために，Sobelフィルタによって得られた画像全体のエッジ画像と，画像中の動きを表すオプティカルフローとの画素単位の内積を計算することで，動きのある被写体のエッジ情報のみを抽出するブランチを提案する．本研究では，このエッジ強調ブランチを従来手法のモデルのネットワークに追加することで，被写体のエッジ情報を重点的に復元することを目的とし，モーションブラー補正のさらなる精度向上を目指す． |
| （英） | It is important to restore edge information to obtain a visually clear image in video deblurring. In this paper, we propose an auxiliary edge-enhanced branch for video motion deblurring models using deep learning. In general, background areas in the image with little motion have more edge information, whereas moving object areas lacks high-frequency components. Thus we propose a branch that extracts only the edge information of the moving objects by calculating the pixel-wise inner product between the entire edge image obtained by the Sobel filter and the optical flow representing motion in the image in order to emphasize only the edges of moving objects excluding the background. In this work, we add this edge-enhanced branch to the network of the conventional method, and aim to further improve the accuracy of motion deblurring by focusing on restoring the edge information of the moving objects. | |
| キーワード | （和） | モーションブラー / ブレ補正 / 画像修復 / 機械学習 / オプティカルフロー / / / |
| （英） | Motion blur / Deblurring / Image restoration / Machine learning / Optical flow / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 162, SIP2024-49, pp. 31-36, 2024年8月. | |
| 資料番号 | SIP2024-49 | |
| 発行日 | 2024-08-19 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2024-49 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2024-08-26 - 2024-08-27 |
| 開催地（和） | 福井大学文京キャンパス |
| 開催地（英） | University of Fukui (Bunkyo Campus) |
| テーマ（和） | 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2024-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いたモーションブラー補正手法におけるエッジ強調ブランチの導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Edge-Enhanced Branch for Deep Learning-Based Motion Deblurring |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | モーションブラー / Motion blur |
| キーワード(2)（和/英） | ブレ補正 / Deblurring |
| キーワード(3)（和/英） | 画像修復 / Image restoration |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | オプティカルフロー / Optical flow |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森山 蒼汰 / Sota Moriyama / モリヤマ ソウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市毛 弘一 / Koichi Ichige / イチゲ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-08-26 14:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2024-49 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.162 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-19 (SIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]