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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-02 16:30 旅行予約サイトのユーザレビューにおける特徴の分析と可視化 米田優太・○江原康生（阪電通大）  NLC2024-9 |
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| 抄録 | （和） | 旅行予約サイトにおける施設評価(レビュー) は宿泊検討者の判断材料として重要視されている．しかし利用者の多い宿泊施設ではレビュー数が多く，閲覧に非常に労力がかかる．また，レビューの表現，評価基準は投稿者で異なるため，宿泊施設のサービスの魅力や課題の判断材料を見出すことは困難である．本研究では，楽天トラベルのユーザレビューについて，訓練済みBERT モデルや最新のトピックモデルによるテキスト分析を適用し，潜在的な嗜好や意識を探り出し，宿泊施設に求められる特徴や課題の分析・可視化を行った．その結果から，潜在的な嗜好や意識を探り出すことで宿泊施設に求められる特徴や魅力，課題を明確にした．また，BERT モデルの性能において，マルチラベル分類タスクであることを考慮しても，高精度を達成することができた． |
| （英） | Facility ratings (reviews) on travel booking sites are considered important as a deciding factor for travelers’ decisions. However, the number of reviews is large for accommodations with many users, and it is very labor intensive to read them. In addition, it is difficult to find the judgment material of the attractiveness and the problem of the service of the accommodation facilities because the expression and the evaluation standard of the review are different among the posters. In this study, we applied text analysis using a trained BERT model and the latest topic model to Rakuten Travel’s user reviews to explore latent preferences and awareness, and analyzed and visualized the features and issues required of accommodations. From the results, we clarified the features, attractiveness, and issues required of accommodations by exploring latent preferences and awareness. Furthermore, the performance of the BERT model was able to achieve high accuracy, even considering that it was a multi-label classification task. |
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| キーワード | （和） | テキスト分析 / 可視化 / BERT / トピックモデル / / / / |
| （英） | text analysis / visualization / BERT / topic model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 173, NLC2024-9, pp. 45-50, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLC2024-9 | |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2024-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2024-09-02 - 2024-09-03 |
| 開催地（和） | 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 |
| 開催地（英） | Hokkaido University. The Clark Memorial Student Center. |
| テーマ（和） | 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 21st Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2024-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 旅行予約サイトのユーザレビューにおける特徴の分析と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and visualization of features in user reviews of travel booking sites |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキスト分析 / text analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / visualization |
| キーワード(3)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(4)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米田 優太 / Yuta Yoneda / ヨネダ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江原 康生 / Yasuo Ebara / エバラ ヤスオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2024-09-02 16:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2024-9 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.173 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) |
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