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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-03 09:00 決算短信における見通し文のアラインメント ○平松悠太（名大）・小川泰弘（名古屋市大）・外山勝彦（名大）  NLC2024-13 |
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| 抄録 | （和） | 企業が公開する決算短信には，将来の業績や事業計画などを見通す文が含まれ，それらは投資家にとって重要な情報である．それに加えて，見通しが時系列でどのように変化したかを比較できれば，より有用な情報となる．しかし，初心者の投資家が決算短信を分析することは容易でない．そのため，本研究では，時系列に並んだ決算短信の間で，それらに出現する見通し文をアラインメントする手法を提案する．具体的には，文の類似度を利用する手法，大規模言語モデルを利用する手法に加えて，それらを併用する手法を比較する．実験により，両者を併用する手法がそれぞれ単独で用いる手法よりも有効であることを明らかにした．すなわち，文の類似度を利用する手法の性能よりもF1値のmicro平均で2$¥sim$3ポイント，大規模言語モデルを利用する手法の性能よりも1ポイント向上した． |
| （英） | Annual Report published by companies contains important information for investors, such as business performance forecast and business plan. Additionally, comparing the descriptions of outlook change can provide more useful insights. However, novice investors will have to work to analyze the reports. Therefore, we propose a method for aligning outlook sentences that appear in the chronologically arranged Reports. Specifically, we compare a method that uses sentence similarity, a method that uses a large language model, and a method that combines these two models. The results show that the combined method is more effective than the ones which use each model alone. Specifically, the performance of the combined method improves by 2-3 points compared to the method using sentence similarity and by 1 point compared to the method using a large language model with F1 of micro average. | |
| キーワード | （和） | 決算短信 / 見通し文 / 業績予測文 / 文アラインメント / 大規模言語モデル / / / |
| （英） | Annual Report of Accounts / Outlook Sentence / Business Performance Forecast Sentence / Sentence Alignment / Large Language Model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 173, NLC2024-13, pp. 69-74, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLC2024-13 | |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2024-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2024-09-02 - 2024-09-03 |
| 開催地（和） | 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 |
| 開催地（英） | Hokkaido University. The Clark Memorial Student Center. |
| テーマ（和） | 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 21st Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2024-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 決算短信における見通し文のアラインメント |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Alignment of Outlook Sentences in Annual Reports of Accounts |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 決算短信 / Annual Report of Accounts |
| キーワード(2)（和/英） | 見通し文 / Outlook Sentence |
| キーワード(3)（和/英） | 業績予測文 / Business Performance Forecast Sentence |
| キーワード(4)（和/英） | 文アラインメント / Sentence Alignment |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 悠太 / Yuta Hiramatsu / ヒラマツ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 泰弘 / Yasuhiro Ogawa / オガワ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学 (略称： 名古屋市大) Nagoya City University (略称： Nagoya City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 外山 勝彦 / Katsuhiko Toyama / トヤマ カツヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-03 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2024-13 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.173 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) |
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