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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-04 15:15 生成AIを用いた理解度に基づくプログラミング学習支援システム ○平川 疾・佐野睦夫（阪工大）  ET2024-24 |
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| 抄録 | （和） | 2030年までには，最大役79万人のエンジニアが不足すると懸念されている．その対策として，リカレント教育がある．しかし，個人の理解度の差によりもん団の理解ができずモチベーションの低下などの問題がある． 本研究では，生成AIを用いて問題の解法の提案を行い，理解を促すことにより理解度とモチベーションの向上させるシステムの作成のために生成AIを利用せずに問題を解く場合と生成AIを利用した場合の理解度の違いについて調べることを目的とした実験を行った．生成AIを利用しなかった場合4,5(理解しやすい)と回答した人が，0人だったのが生成AIを利用した場合4,5(理解しやすい)と回答した人が，8割近くに増えた．このことから，生成AIで「計画と解決プロンプト」を利用したことにより，理解が容易になることが分かった． |
| （英） | It is feared that by 2030 there will be a shortage of up to 790,000 engineers. Recurrent education is one of the countermeasures. However, there are problems such as a lack of motivation due to the lack of understanding of the problem group caused by differences in individual comprehension. In this study, we conducted an experiment to investigate the difference in comprehension between solving problems without using a generative AI and with a generative AI, in order to create a system that improves comprehension and motivation by suggesting solutions to problems and promoting understanding. The number of respondents who answered "4" or "5" (easy to understand) increased to nearly 80% with the use of the generative AI, compared to zero respondents who answered "4" or "5" (easy to understand) without the use of the generative AI. This indicates that the use of "Planning and Solution Prompts" in the Generative AI facilitates comprehension. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / プログラミング教育 / リカレント教育 / 計画と解決プロンプト / / / / |
| （英） | Generation AI / Programming Education / Recurrent Training / Plan-and-Solve Prompting / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 174, ET2024-24, pp. 23-27, 2024年9月. | |
| 資料番号 | ET2024-24 | |
| 発行日 | 2024-08-28 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2024-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2024-09-04 - 2024-09-04 |
| 開催地（和） | 広島工業大学（五日市キャンパス） |
| 開催地（英） | Hiroshima Institute of Technology, |
| テーマ（和） | 教育ビッグデータの利活用/一般 |
| テーマ（英） | Utilization of Education Big Data / etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2024-09-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIを用いた理解度に基づくプログラミング学習支援システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | "Programming Learning Support System based on Understanding using Generative AI" |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generation AI |
| キーワード(2)（和/英） | プログラミング教育 / Programming Education |
| キーワード(3)（和/英） | リカレント教育 / Recurrent Training |
| キーワード(4)（和/英） | 計画と解決プロンプト / Plan-and-Solve Prompting |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平川 疾 / Hayate Hirakawa / ヒラカワ ハヤテ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サノ ムツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-04 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2024-24 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.23-27 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-08-28 (ET) |
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