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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-05 10:30 深層学習を用いた自然物と人工物の画像分類 ～ 本物の犬と犬のぬいぐるみの分類 ～ ○小笠原拓郎・橘 完太・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大）  LOIS2024-21 IE2024-27 EMM2024-77 |
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| 抄録 | （和） | 自然物と人工物を識別するための汎用的な知見の獲得を目指し，本物の犬と犬のぬいぐるみの画像分類を行う．それぞれの画像を収集し，ディープニューラルネットワーク（DNN）の転移学習を用いて，それらを分類した．様々な種類のDNNを試し，最も高いもので98%以上の正解率を得た．そして，誤って分類された画像についてアンケートを実施し，人間でも分類を間違える画像であるのか分析した．加えて，Grad-CAMによる画像中の注目領域の可視化や，セマンティックセグメンテーションを用いて，さらに分類精度を向上させるアルゴリズムを検討した． |
| （英） | To acquire comprehensive insights into distinguishing natural from man-made objects, we conducted image classification using real dogs and stuffed dogs. A dataset of images was assembled and deep neural network (DNN) based transfer learning was employed for classification. Several types of DNN architectures were evaluated, achieving a maximum accuracy exceeding 98%. Subsequently, misclassified images were subjected to a questionnaire, examining instances where human perception aligned with or diverged from DNN classifications. Additionally, we explored algorithms aimed at enhancing classification precision, leveraging Grad-CAM for visualizing focal areas within images and semantic segmentation techniques. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 画像分類 / 自然物 / 人工物 / 犬 / ぬいぐるみ / / |
| （英） | Deep Learning / Image Classification / Natural Object / Man-made Object / Dog / Stuffed Toy / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 176, IE2024-27, pp. 52-57, 2024年9月. | |
| 資料番号 | IE2024-27 | |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-21 IE2024-27 EMM2024-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2024-09-04 - 2024-09-05 |
| 開催地（和） | 広島工業大学 五日市キャンパス（FIT2024と併催） |
| 開催地（英） | Hiroshima Institute of Technology |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた自然物と人工物の画像分類 |
| サブタイトル（和） | 本物の犬と犬のぬいぐるみの分類 |
| タイトル（英） | Image Classification of Natural Objects and Man-Made Objects Using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | Classification of Real Dogs and Stuffed Dogs |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 画像分類 / Image Classification |
| キーワード(3)（和/英） | 自然物 / Natural Object |
| キーワード(4)（和/英） | 人工物 / Man-made Object |
| キーワード(5)（和/英） | 犬 / Dog |
| キーワード(6)（和/英） | ぬいぐるみ / Stuffed Toy |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 拓郎 / Takuro Ogasawara / オガサワラ タクロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橘 完太 / Kanta Tachibana / タチバナ カンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ナイワラ P. チャンドラシリ / Naiwala P. Chandrasiri / ナイワラ P. チャンドラシリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-05 10:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | LOIS2024-21, IE2024-27, EMM2024-77 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.175(LOIS), no.176(IE), no.177(EMM) |
| ページ範囲 | pp.52-57 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) |
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