ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2024-10-17 15:20
dual-pol SARデータを用いた偏波パラメータによるNDVI推定の評価
工藤雷己東大)・福田盛介JAXASANE2024-33
抄録 (和) 2種類の送信偏波が必要な4偏波(フルポラリメトリ)合成開口レーダ(SAR)は、散乱信号の詳細な偏波情報を提供する一方、単偏波送信のSARと比べて観測幅が約半分に制限されるという課題があり、その結果、観測機会が非常に限られている。
dual-pol SARは単偏波送信・2偏波受信のシステムであり、観測幅の制約を受けずに偏波情報を取得することができる。Sentinel-1衛星に代表されるように、高頻度で観測データが提供されており、例えば農業分野への応用が進んでいる。
本研究は、植生の活性度を表す光学指標NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)をdual-pol SARデータから推定する。
dual-pol SARデータを用いた様々な偏波パラメータが提案されているが、これらは全てストークスベクトルから求めることができる。
本研究では、特徴量抽出を自動的に行う機械学習を用いたタスクにおいて、従来の偏波パラメータではなく、ストークスベクトルそのものを入力に加えることが必要かつ十分であることを示す。
また、リモートセンシングアプリケーションで広く利用されているプロダクトには含まれていないストークスベクトルの$g_2$成分と$g_3$成分のNDVI推定への寄与を明らかにする。
これにより、dual-pol SARデータを用いた農業分野への応用において、より高精度な植生モニタリング手法の確立が期待される。 
(英) Full polarimetric SAR, which requires two types of transmitted polarization, provides detailed polarization information on scattered signals. However, it has the problem that the observation width is limited to about half that of SAR with single-polarization transmission. As a result, observation opportunities are very limited.
Dual-pol SAR is a system that transmits in one polarization and receives in two polarizations, and it is possible to acquire polarization information without being restricted by the observation width.
As represented by the Sentinel-1 satellite, dual-pol SAR data is provided at high frequency, and its application in the agricultural field is progressing.
This research estimates the NDVI, an optical index that expresses the activity level of vegetation, from dual-pol SAR data.
In this study, we show that when using machine learning to automatically extract features, it is necessary and sufficient to add the Stokes vector itself as input, rather than the conventional polarization parameters.
In addition, we clarify the contribution of the $g_2$ and $g_3$ components of the Stokes vector to NDVI estimation, which are not included in the products widely used in remote sensing applications.
As a result, it is hoped that more accurate vegetation monitoring methods will be established for agricultural applications using dual-pol SAR data.
キーワード (和) 合成開口レーダ / NDVI / dual-pol SAR / POLSAR / ストークスベクトル / 機械学習 / /  
(英) Synthetic Aperture Radar / NDVI / dual-pol SAR / POLSAR / stokes vector / Machine learning / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 209, SANE2024-33, pp. 25-30, 2024年10月.
資料番号 SANE2024-33 
発行日 2024-10-10 (SANE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2024-33

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2024-10-17 - 2024-10-18 
開催地(和) 富山大学 五福キャンパス 
開催地(英) University of Toyama 
テーマ(和) レーダ画像処理,電磁波計測及び一般 
テーマ(英) Radar Image Processing, Electromagnetic Wave Measurements, and generals 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2024-10-SANE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) dual-pol SARデータを用いた偏波パラメータによるNDVI推定の評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of NDVI Estimation with Polarization Parameters Using Dual Polarization SAR Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 合成開口レーダ / Synthetic Aperture Radar  
キーワード(2)(和/英) NDVI / NDVI  
キーワード(3)(和/英) dual-pol SAR / dual-pol SAR  
キーワード(4)(和/英) POLSAR / POLSAR  
キーワード(5)(和/英) ストークスベクトル / stokes vector  
キーワード(6)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 雷己 / Raiki Kudo / クドウ ライキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 福田 盛介 / Seisuke Fukuda / フクダ セイスケ
第2著者 所属(和/英) 宇宙航空研究開発機構 (略称: JAXA)
Japan Aerospace Exploration Agency (略称: JAXA)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2024-10-17 15:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2024-33 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.209 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2024-10-10 (SANE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会