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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-10-17 15:45 物理光学近似を組み合わせたレイトレーシング法によるISAR画像と近傍界遠方界変換の基礎検討 ○多田靖弘・古川 玲・チン ギルバート シー・堀端研志・吉敷由起子（構造計画研）  SANE2024-34 |
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| 抄録 | （和） | 近年，レーダを用いたセンシング技術の利用が拡大し，レーダ断面積を測定またはシミュレーションにより予測することが重要となってきている．レーダ断面積の測定は，対象物の遠方領域で行う必要があるが，大きな物体では遠方界条件を満たす測定距離を確保することは難しい．よって，レーダ断面積の測定手法のひとつとして，近傍領域での測定から遠方界でのレーダ断面積を求める近傍界遠方界変換が用いられる．この手法の概念実証としてシミュレーションをベースとした検討がされているが，そのコスト削減のため，電磁界解析に比べ計算量を抑えられるレイトレーシング法を用いることを提案する．レイトレーシング法を用いた手法では，点波源による解析だけでなく，平面波入射によるレーダ断面積の解析が可能であり，実測が困難な対象物においても参照解として利用可能である．本稿では，物理光学近似を組み合わせたレイトレーシング法を用いて，レーダ目標（ターゲット）のISAR画像の再構成及びISAR画像を用いた近傍界遠方界変換を行った結果について報告する.また，測定諸元の違いによるレーダ断面積への影響について検証した結果についても報告する． |
| （英） | In recent years, the use of radar-based sensing technology has expanded and it has become important to predict Radar Cross Section by measurement or simulation. Radar Cross Section must be measured in the far-field region of the target, but it is difficult to ensure a measurement distance that satisfies the far-field condition for large objects and high frequency. Therefore, one of the methods to calculate Radar Cross Section is the near-field to far-field transformation. In order to demonstrate the proof of concept of this method at a lower cost, we propose to use a ray tracing method, which requires less computational effort than electromagnetic field analysis. The ray tracing method allows analysis not only with a point wave source but also with a plane wave incidence. And a plane wave analysis can be used as a reference solution. In this paper we report the results of the reconstruction of the ISAR image of a radar target and the near-field to far-field transformation using the ISAR image. The ISAR image was calculated using ray tracing combined with physical optics. We also report the results of verifying the effect of changing the measurement parameters on Radar Cross Section. | |
| キーワード | （和） | レイトレーシング法 / 物理光学近似 / 逆合成開口レーダ / 近傍界遠方界変換 / レーダ断面積 / / / |
| （英） | Ray Tracing / PO / Inverse Synthetic Aperture Radar / Near-Field-to-Far-Field Transformation / Radar Cross Section / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 209, SANE2024-34, pp. 31-36, 2024年10月. | |
| 資料番号 | SANE2024-34 | |
| 発行日 | 2024-10-10 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2024-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2024-10-17 - 2024-10-18 |
| 開催地（和） | 富山大学 五福キャンパス |
| 開催地（英） | University of Toyama |
| テーマ（和） | レーダ画像処理，電磁波計測及び一般 |
| テーマ（英） | Radar Image Processing, Electromagnetic Wave Measurements, and generals |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2024-10-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 物理光学近似を組み合わせたレイトレーシング法によるISAR画像と近傍界遠方界変換の基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on ISAR Images and Near-Field to Far-Field Transformation Using Ray Tracing Method Combined with Physical Optics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レイトレーシング法 / Ray Tracing |
| キーワード(2)（和/英） | 物理光学近似 / PO |
| キーワード(3)（和/英） | 逆合成開口レーダ / Inverse Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(4)（和/英） | 近傍界遠方界変換 / Near-Field-to-Far-Field Transformation |
| キーワード(5)（和/英） | レーダ断面積 / Radar Cross Section |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多田 靖弘 / Yasuhiro Tada / タダ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering (略称： KKE) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 玲 / Rei Furukwawa / フルカワ レイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering (略称： KKE) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | チン ギルバート シー / Gilbert Siy Ching / チン ギルバート シー |
| 第3著者 所属（和/英） | 構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering (略称： KKE) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀端 研志 / Kenshi Horihata / ホリハタ ケンシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering (略称： KKE) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉敷 由起子 / Yukiko Kishiki / キシキ ユキコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 構造計画研究所 (略称： 構造計画研) Kozo Keikaku Engineering (略称： KKE) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-10-17 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2024-34 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.209 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-10-10 (SANE) |
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