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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-10-31 13:00 顔なりすまし攻撃検知のための ViT の検討 ○馮 美賀・伊藤康一・青木孝文（東北大）  BioX2024-72 |
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| 抄録 | （和） | 顔認証は，生体認証の中でも低コストで導入することができ，利便性が高いため，実用化が進んでいる．一方で，顔認証システムは，顔の姿勢や照明の変化，撮影時のブレなどに対してロバストに設計されているため，悪意のある人物が登録者の顔写真などを提示することでユーザになりすまして不正に認証されてしまう可能性がある．そのため，顔認証を行う前に，このようななりすましを検知する必要がある．本物の顔画像となりすましの顔画像との間に存在する微小な差を検知するためにVision Transformer (ViT) を用いたなりすまし攻撃検知手法が数多く提案されている．本稿では，なりすまし攻撃を高精度に検知するためにViT の中間特徴量を用いた学習時の損失関数および推論時のスコア算出法を提案する．公開データセットを用いた性能評価実験により提案手法の有効性を示す． |
| （英） | Face recognition has been widely used in person authentication systems since it is one of the most cost-effective and convenient biometrics. On the other hand, face recognition systems are designed to be robust against changes in facial pose, illumination, and blurring during image capture. There is a possibility that a malicious person can spoof a user by presenting a photo of the registered face. Therefore, it is necessary to detect such spoofing before face recognition is performed. Major spoofing attack detection methods using Vision Transformer (ViT) have been proposed to detect minute differences between a real face image and a spoofed face image. In this paper, we propose a loss function during training and a score calculation method during inference using the intermediate features of ViT to detect spoofing attacks with high accuracy. Through a set of experiments using public datasets, we demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | バイオメトリクス / 顔認証 / なりすまし攻撃検知 / 深層学習 / Vision Transformer / / / |
| （英） | biometrics / face recognition / anti-spoofing / deep learning / Vision Transformer / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 226, BioX2024-72, pp. 1-6, 2024年10月. | |
| 資料番号 | BioX2024-72 | |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2024-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2024-10-31 - 2024-11-01 |
| 開催地（和） | 未来創造センター（宮古島） |
| 開催地（英） | Miraisozo Center (Miyako) |
| テーマ（和） | バイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2024-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顔なりすまし攻撃検知のための ViT の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ViT for Face Spoofing Attack Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認証 / face recognition |
| キーワード(3)（和/英） | なりすまし攻撃検知 / anti-spoofing |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | Vision Transformer / Vision Transformer |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馮 美賀 / Mika Feng / フォン ミカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-10-31 13:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2024-72 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) |
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