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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-14 10:50 通信網の状態に応じた適応型トラヒック監視法に関する検討 ○鎌村星平（成蹊大）・平田孝志（関西大）  NS2024-124 |
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| 抄録 | （和） | 我々はネットワークを流れるトラヒック情報を正確に収集し分析拠点に蓄積することで，高度なデータ分析に基づくバックボーンネットワークの最適化を目的としている．このとき，ネットワーク上で発生する大量のトラヒックデータを処理性能が高いサーバ装置を配備した遠隔の分析拠点へ転送する必要があり，この転送を行うバイパス部分の通信帯域がボトルネックとなる恐れがある．そこで本研究では，トラヒックの収集が行われるバイパス部分に通信帯域の制約が存在する前提のもとで，ネットワークの状況に適応してトラヒックの監視粒度を変化させる適応型トラヒック監視法を提案する．提案方式の有効性を確認するために，異常検知を行うシナリオを想定したシミュレーション評価を行った．結果，全てのトラヒックを監視する方法と比較してほぼ同等の異常検知精度を保ちつつ，収集するデータ量を約85%～95%程度削減できることを示した． |
| （英） | Our goal is to optimize networks based on advanced data analysis by accurately collecting and storing big data on communication traffic at an analysis center. In this concept, it is necessary to transfer a large amount of traffic data generated on the network to a remote analysis center equipped with a high-performance server. In this case, the communication bandwidth of the bypass portion of this transfer could become a bottleneck. Therefore, this study proposes an adaptive traffic monitoring method that changes the granularity of traffic monitoring according to the network conditions to reduce the amount of collected data under the assumption that there is a communication bandwidth limitation in the bypass portion where the traffic is collected. To confirm the effectiveness of the proposed method, we conducted computer simulations of a scenario in which anomaly detection is performed. The results showed that the proposed method can reduce the amount of data collected by about 85% to 95%, while maintaining almost the same level of accuracy in anomaly detection as the method that monitors all traffic. | |
| キーワード | （和） | IPネットワーク / 通信トラヒック / xFlow / ネットワークテレメトリ / 異常検知 / / / |
| （英） | IP Network / Communication Traffic / xFlow / Network Telemetry / Anomaly Detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 259, NS2024-124, pp. 13-18, 2024年11月. | |
| 資料番号 | NS2024-124 | |
| 発行日 | 2024-11-07 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-124 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS ICM NV |
| 開催期間 | 2024-11-14 - 2024-11-15 |
| 開催地（和） | 福井大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Fukui University + Online |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2024-11-NS-ICM-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 通信網の状態に応じた適応型トラヒック監視法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Traffic Monitoring Method According to State of IP Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IPネットワーク / IP Network |
| キーワード(2)（和/英） | 通信トラヒック / Communication Traffic |
| キーワード(3)（和/英） | xFlow / xFlow |
| キーワード(4)（和/英） | ネットワークテレメトリ / Network Telemetry |
| キーワード(5)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌村 星平 / Shohei Kamamura / カマムラ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 孝志 / Kouji Hirata / ヒラタ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-14 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-124 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.259 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-07 (NS) |
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