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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-18 10:30 理解度推定のためのプログラミングテスト受験時の顔表情特徴量の個人差分析 ○佐藤矯汰郎・齊藤寛己・大和淳司（工学院大）  CNR2024-15 HCS2024-62 |
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| 抄録 | （和） | 新型コロナウイルスの感染拡大により，オンライン会議システムの普及が拡大した．しかし，オフライン会議と比較すると，オンライン会議では内容理解度の低下する問題がある．本研究では，表情から会議参加者の理解度を可視化することを目指し，プログラミングテストの受験中の映像から理解度を推定するための顔画像データを取得した．顔画像データから理解度推定に有効な特徴量を検討する．全てのAction Unitを用いた場合と被験者ごとの頻出の特徴量重要度上位5つのAUの2つの選択法を用いた．先行研究において理解時に表出する表情に個人差があること発見した．個人差を考慮し，グルーピングを実施した結果，グルーピングで理解／不理解の判別精度が向上できる場合があると確認された． |
| （英） | The spread of the new coronavirus has increased the use of online conferencing systems. However, compared to offline conferencing, online conferencing has a problem of decreasing the level of comprehension of the content. In this study, we aimed to visualize the degree of comprehension of conference participants based on their facial expressions, and obtained facial image data for estimating the degree of comprehension from videos taken during programming tests. We examine effective features for comprehension estimation from the facial image data. Two selection methods were used: one using all Action Units and the other using the top five most important features for each subject. In a previous study, it was found that there were individual differences in facial expressions expressed during comprehension. Considering the individual differences, grouping was conducted, and it was confirmed that the accuracy of discriminating comprehension/non-comprehension can be improved in some cases by grouping. | |
| キーワード | （和） | オンライン会議 / 顔画像 / 理解度 / 推定 / / / / |
| （英） | Online conference / Facial image / Comprehension / estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 262, CNR2024-15, pp. 36-39, 2024年11月. | |
| 資料番号 | CNR2024-15 | |
| 発行日 | 2024-11-10 (CNR, HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2024-15 HCS2024-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR HCS |
| 開催期間 | 2024-11-17 - 2024-11-18 |
| 開催地（和） | パナソニックHD本社「EXL」 |
| 開催地（英） | Panasonic (Kadoma, Osaka) |
| テーマ（和） | 人、ロボット、エージェントのコミュニケーション・インタラクション、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2024-11-CNR-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 理解度推定のためのプログラミングテスト受験時の顔表情特徴量の個人差分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Individual Differences in Facial Expression Features During Programming Test for Comprehension Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン会議 / Online conference |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像 / Facial image |
| キーワード(3)（和/英） | 理解度 / Comprehension |
| キーワード(4)（和/英） | 推定 / estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 矯汰郎 / Kyotaro Sato / サトウ キョウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 寛己 / Hiroki Saito / サイトウ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大和 淳司 / Junji Yamato / ヤマト ジュンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-18 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | CNR2024-15, HCS2024-62 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.262(CNR), no.263(HCS) |
| ページ範囲 | pp.36-39 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-11-10 (CNR, HCS) |
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