| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-12-07 16:10
ブロックチェーンと生成AIの利用1件あたりの電力消費量 ○金子雄介(日本総研) SITE2024-85 |
| 抄録 |
(和) |
全世界における電力消費量の増加要因として,ブロックチェーンや生成AIの利用拡大が指摘されている.エネルギーの節約の初手は現在の消費量を把握することであるが,ブロックチェーンや生成AIはクラウド型サービスで提供されるため,自拠点外の電力消費量を把握しにくい問題がある.これは,ユーザ企業・組織がScope3排出量の算出を精緻化する際の障壁となる.本稿は,ブロックチェーンとAIモデルの電力消費量をシステム全体と利用1件あたりとで算出し,それぞれ従来型サービスと比較することで電力消費の社会受容性について考察した.加えて,ブロックチェーンと生成AIモデルにおける,電力消費量削減の観点からみた持続可能性に向けた事例を示した. |
| (英) |
The increasing use of blockchain and generative AI has been identified as a factor in rising global electricity consumption. The first step in saving energy is to identify current consumption, but since blockchain and generative AI are provided as cloud-based services, it is difficult to understand electricity consumption outside one's facilities. This creates a barrier for user companies and organizations seeking to increase the accuracy of calculating Scope 3 emissions. This study calculates the electricity consumption of blockchains and AI models at the system-wide level and per use, comparing them with conventional services to evaluate their environmental impact and social sustainability. Furthermore, this study presents case studies on sustainability initiatives focusing on consumption reduction strategies. |
| キーワード |
(和) |
ブロックチェーン / 生成AI / PoW(Proof-of-Work) / グリーントランスフォーメーション / 消費電力 / / / |
| (英) |
blockchain / generative AI / Proof-of-Work (PoW) / green transformation / power consumption / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 295, SITE2024-85, pp. 9-16, 2024年12月. |
| 資料番号 |
SITE2024-85 |
| 発行日 |
2024-11-30 (SITE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SITE2024-85 |