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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-07 16:35 学生の学修データに基づく異常検知に関する検討 ○鈴木大助（北陸大）  SITE2024-86 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，修業年限で学修目標を達成する観点で問題を抱える学生を自動的に抽出する方法を見出すため，学修データに基づいた異常検知について検討を行う．学修データは，当期GPA，通算GPA，当期修得単位数，合計修得単位数，当期出席率を用いる．なお，学年・学期が異なると，問題の表れ方は異なると考えられることから，分析は学年別・学期別に行う．Isolation Forestを用いた異常検知によって，問題のある学生をアノマリーと判定できるか検討する． |
| （英） | This study examines anomaly detection based on learning data to identify students who face challenges in achieving their learning objectives within the prescribed academic years. The learning data includes the current GPA, cumulative GPA, current credits earned, total credits earned, and current attendance rate. Since the manifestation of issues is expected to vary depending on the academic year and semester, the analysis is conducted separately for each year and semester. Using Isolation Forest for anomaly detection, the study explores whether students with potential problems can be identified as anomalies. | |
| キーワード | （和） | 学修データ / アノマリー / 異常検知 / / / / / |
| （英） | student learning data / anomaly / anomaly detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 295, SITE2024-86, pp. 17-20, 2024年12月. | |
| 資料番号 | SITE2024-86 | |
| 発行日 | 2024-11-30 (SITE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SITE2024-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SITE IPSJ-CE |
| 開催期間 | 2024-12-07 - 2024-12-08 |
| 開催地（和） | 福井県国際交流会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学習データの利活用，インターネットと情報倫理教育，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SITE |
| 会議コード | 2024-12-SITE-CE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学生の学修データに基づく異常検知に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of Anomaly Detection Based on Student Learning Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学修データ / student learning data |
| キーワード(2)（和/英） | アノマリー / anomaly |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / anomaly detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大助 / Daisuke Suzuki / スズキ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸大学 (略称： 北陸大) Hokuriku University (略称： Hokuriku Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-07 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SITE |
| 資料番号 | SITE2024-86 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.295 |
| ページ範囲 | pp.17-20 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-11-30 (SITE) |
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