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講演抄録/キーワード
講演名 2025-01-17 13:50
サイバーセキュリティ文書のための固有表現抽出モデルについて
青田建之介瀧田 愼Thin Tharaphe Thein葛野弘樹神戸大)・毛利公美近畿大)・白石善明神戸大ICM2024-35 LOIS2024-68
抄録 (和) 本研究では,サイバーセキュリティのテキストマイニングにおける事前学習済み言語モデルへのドメイン適応型事前学習(DAPT)の有効性を実証した.BERTとRoBERTaの各変種を用いた実験により,特にセキュリティ関連の概念と用語の識別において,ドメイン固有タスクの大幅な改善が確認され,ラベルの種類によってDAPTの効果が異なることを明らかにした. 
(英)
キーワード (和) ドメイン適応型事前学習 / ファインチューニング / BERT / 小規模言語モデル / 固有表現抽出 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 334, LOIS2024-68, pp. 96-99, 2025年1月.
資料番号 LOIS2024-68 
発行日 2025-01-09 (ICM, LOIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICM2024-35 LOIS2024-68

研究会情報
研究会 ICM LOIS  
開催期間 2025-01-16 - 2025-01-17 
開催地(和) 熊本市国際交流会館 大広間A-B 
開催地(英) Kumamoto City International Center 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 
テーマ(英) Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2025-01-ICM-LOIS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) サイバーセキュリティ文書のための固有表現抽出モデルについて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ドメイン適応型事前学習 /  
キーワード(2)(和/英) ファインチューニング /  
キーワード(3)(和/英) BERT /  
キーワード(4)(和/英) 小規模言語モデル /  
キーワード(5)(和/英) 固有表現抽出 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 青田 建之介 / / アオタ ケンノスケ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 瀧田 愼 / / タキタ マコト
第2著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Thin Tharaphe Thein / /
第3著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 葛野 弘樹 / / クズノ ヒロキ
第4著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 毛利 公美 / / モウリ マサミ
第5著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 白石 善明 / /
第6著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-01-17 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 ICM2024-35, LOIS2024-68 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.333(ICM), no.334(LOIS) 
ページ範囲 pp.96-99 
ページ数
発行日 2025-01-09 (ICM, LOIS) 


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