| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-01-17 13:50
サイバーセキュリティ文書のための固有表現抽出モデルについて ○青田建之介・瀧田 愼・Thin Tharaphe Thein・葛野弘樹(神戸大)・毛利公美(近畿大)・白石善明(神戸大) ICM2024-35 LOIS2024-68 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,サイバーセキュリティのテキストマイニングにおける事前学習済み言語モデルへのドメイン適応型事前学習(DAPT)の有効性を実証した.BERTとRoBERTaの各変種を用いた実験により,特にセキュリティ関連の概念と用語の識別において,ドメイン固有タスクの大幅な改善が確認され,ラベルの種類によってDAPTの効果が異なることを明らかにした. |
| (英) |
|
| キーワード |
(和) |
ドメイン適応型事前学習 / ファインチューニング / BERT / 小規模言語モデル / 固有表現抽出 / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 334, LOIS2024-68, pp. 96-99, 2025年1月. |
| 資料番号 |
LOIS2024-68 |
| 発行日 |
2025-01-09 (ICM, LOIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ICM2024-35 LOIS2024-68 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ICM LOIS |
| 開催期間 |
2025-01-16 - 2025-01-17 |
| 開催地(和) |
熊本市国際交流会館 大広間A-B |
| 開催地(英) |
Kumamoto City International Center |
| テーマ(和) |
ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ(英) |
Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
LOIS |
| 会議コード |
2025-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
サイバーセキュリティ文書のための固有表現抽出モデルについて |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
|
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
ドメイン適応型事前学習 / |
| キーワード(2)(和/英) |
ファインチューニング / |
| キーワード(3)(和/英) |
BERT / |
| キーワード(4)(和/英) |
小規模言語モデル / |
| キーワード(5)(和/英) |
固有表現抽出 / |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
青田 建之介 / / アオタ ケンノスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
(略称: ) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
瀧田 愼 / / タキタ マコト |
| 第2著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Thin Tharaphe Thein / / |
| 第3著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
葛野 弘樹 / / クズノ ヒロキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
毛利 公美 / / モウリ マサミ |
| 第5著者 所属(和/英) |
近畿大学 (略称: 近畿大)
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
白石 善明 / / |
| 第6著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-01-17 13:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
LOIS |
| 資料番号 |
ICM2024-35, LOIS2024-68 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.333(ICM), no.334(LOIS) |
| ページ範囲 |
pp.96-99 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2025-01-09 (ICM, LOIS) |
|