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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-17 10:20 業務ルール遵守のための生成AI技術の適用性評価 ○中西弘毅・中島 一・大石晴夫（NTT）  ICM2024-31 LOIS2024-64 |
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| 抄録 | （和） | 近年情報セキュリティの観点から業務ルール遵守の重要性が増している．そのためには業務ルールを遵守しているか判定できることが重要である．一方近年急速に生成AI の技術が進歩し実用的な応用が試みられている．本稿では生成AI 技術を使って業務オペレーションが業務ルールを遵守しているか判定する方法を提案し，適用した結果を報告する．メール送受信時のルールを適用例として適用しIPA が公開しているセキュリティハンドブックのサンプルに記載されている標的型攻撃メール判別ルールと標的型攻撃メールの例を使用した．適用評価した結果適用性が高い業務ルールの特徴と適用には課題がある業務ルールの特徴が分かった |
| （英） | In recent years, the importance of adhering to operational rules from an information security perspective has increased. Therefore, it is crucial to be able to determine whether these rules are being followed. Meanwhile, the technology of generative AI has rapidly advanced, and practical applications are being explored. This paper proposes a method to determine whether business operations comply with operational rules using generative AI and reports the results of its application evaluation. The evaluation used the rules for email transmission and reception as an example, applying the targeted attack email discrimination rules and examples of targeted attack emails listed in the security handbook published by IPA. The evaluation results revealed the characteristics of operational rules with high accuracy and those with challenges in application. | |
| キーワード | （和） | 企業ガバナンス / 業務ルール / 生成AI / 情報セキュリティ / / / / |
| （英） | Corporate Governance / Business Rule / Generative AI / Information Security / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 333, ICM2024-31, pp. 74-79, 2025年1月. | |
| 資料番号 | ICM2024-31 | |
| 発行日 | 2025-01-09 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2024-31 LOIS2024-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2025-01-16 - 2025-01-17 |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 大広間A-B |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2025-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 業務ルール遵守のための生成AI技術の適用性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Generative AI Technology for Compliance with Business Rules |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 企業ガバナンス / Corporate Governance |
| キーワード(2)（和/英） | 業務ルール / Business Rule |
| キーワード(3)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(4)（和/英） | 情報セキュリティ / Information Security |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 弘毅 / Kouki Nakanishi / ナカニシ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 一 / Hajime Nakajima / ハジメ ナカジマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 晴夫 / Haruo Oishi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-17 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2024-31, LOIS2024-64 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.333(ICM), no.334(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.74-79 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-09 (ICM, LOIS) |
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