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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-17 13:25 大規模言語モデルを用いたユーザ発話分析に基づく個人適応型省エネ行動推進システムの提案 ○平井 駿（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・陳 思楠・中村匡秀（神戸大）  ICM2024-34 LOIS2024-67 |
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| 抄録 | （和） | 近年，地球温暖化をはじめとする気候変動が大きな問題となってきており，世界の平均気温は上昇の一途を辿っている．これに対し日本政府はCO$_2$の排出量と吸収量を差し引きでゼロにするゼロカーボン社会の実現を宣言した．この目標達成には省エネが重要な要素となるが，本研究では特に一般家庭における省エネ行動に焦点を当てることとする．先行研究として，システムとユーザが対話を行いながら省エネ行動を推進する手法の提案が行われている．しかし，この手法には決められた応答しかできない，作成コストの高い3Dモデルを利用している，在宅判定ができないといった問題点が存在する．これらの問題点をふまえ．本研究では大規模言語モデルとLive2Dを用いたシステムEcoWizの提案を行う．また，人感センサとPub/Subを用いることで在宅判定と定期通知を実現する．提案手法を元にシステムの実装を行い，ケーススタディを通じてシステムの動作を確認した． |
| （英） | In recent years, climate change, particularly global warming, has become a major concern, with global average temperatures continuing to rise. In response, the Japanese government has declared its commitment to achieving a zero-carbon society where the difference between CO$_2$ emissions and absorption becomes zero. While energy conservation is crucial for achieving this goal, this research specifically focuses on energy-saving behaviors in general households. Previous research has proposed methods to promote energy-saving behaviors through dialogue between systems and users. However, these methods have several issues: they can only provide predetermined responses, they use costly 3D models, and they cannot determine whether users are at home. Considering these issues, this research proposes EcoWiz, a system utilizing large language models and Live2D. Additionally, the system implements presence detection and periodic notifications using motion sensors and Pub/Sub architecture. Based on the proposed method, we implemented the system and verified its operation through case studies. | |
| キーワード | （和） | ゼロカーボン / 省エネ行動 / 大規模言語モデル / Large language model / / / / |
| （英） | Zero carbon / Energy-saving behavior / Large language model / Live2D / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 334, LOIS2024-67, pp. 90-95, 2025年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2024-67 | |
| 発行日 | 2025-01-09 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2024-34 LOIS2024-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2025-01-16 - 2025-01-17 |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 大広間A-B |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルを用いたユーザ発話分析に基づく個人適応型省エネ行動推進システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of service improvements for promoting energy-saving behaviors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゼロカーボン / Zero carbon |
| キーワード(2)（和/英） | 省エネ行動 / Energy-saving behavior |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / Large language model |
| キーワード(4)（和/英） | Large language model / Live2D |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平井 駿 / Shun Hirai / ヒライ シュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-17 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2024-34, LOIS2024-67 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.333(ICM), no.334(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.90-95 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-09 (ICM, LOIS) |
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