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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-24 14:45 静岡県３次元点群データを利用したSNS画像からの位置推定 ○梅原孝仁（静岡大）・岡野洋平・市岡好誠（産技静岡産技専門学校）・永田正樹（静岡大）  CAS2024-103 ICTSSL2024-61 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は災害対策本部で利用することを想定した，SNS画像位置推定システムを構築することである．オープンソースで公開されている静岡県点群データからデジタルツインを構築し，災害時に局地性・即時性の高いSNS画像とデジタルツインから作成した仮想画像を比較することで，SNS画像の位置を推定するものである．本研究範囲は，対象地域を限定し600枚のSNS画像を撮影，SNS画像と同位置の仮想画像を東京都デジタルツインビューワ（β版）で作成し，SNS画像１枚と仮想画像600枚をLPIPSで類似度計算し，類似度の高い上位10位以内にSNS画像撮影地と同じ位置の仮想画像が入ることを目標とした． |
| （英） | The purpose of this study is to develop an SNS image location estimation system envisioned for use by disaster response headquarters. A digital twin was constructed using the publicly available Shizuoka Prefecture point cloud data, and the system aims to estimate the location of SNS images by comparing them with virtual images generated from the digital twin. The study focuses on a limited target area, where 600 SNS images were captured. Virtual images of the same locations as the SNS images were created using the Tokyo Digital Twin Viewer (β version). Location estimation was performed by comparing one SNS image with 600 virtual images using LPIPS to calculate similarity. The goal was to ensure that the virtual image corresponding to the location of the SNS image is selected within the top 10 highest similarity rankings. | |
| キーワード | （和） | 静岡県点群データ / デジタルツイン / セマンティックセグメンテーション / LPIPS / / / / |
| （英） | Shizuoka Prefecture Point Cloud Data / Digital Twin / Semantic Segmentation, / LPIPS / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 340, ICTSSL2024-61, pp. 125-129, 2025年1月. | |
| 資料番号 | ICTSSL2024-61 | |
| 発行日 | 2025-01-16 (CAS, ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2024-103 ICTSSL2024-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL CAS |
| 開催期間 | 2025-01-23 - 2025-01-24 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般[予定] |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICTSSL |
| 会議コード | 2025-01-ICTSSL-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 静岡県３次元点群データを利用したSNS画像からの位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Locations from SNS Images Using Shizuoka Prefecture's 3D Point Cloud Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 静岡県点群データ / Shizuoka Prefecture Point Cloud Data |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルツイン / Digital Twin |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation, |
| キーワード(4)（和/英） | LPIPS / LPIPS |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅原 孝仁 / Takahito Umehara / ウメハラ タカヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡野 洋平 / Youhei Okano / オカノ ヨウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡産業技術専門学校 (略称： 産技静岡産技専門学校) Shizuoka Industrial Technology College (略称： Shizuoka Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市岡 好誠 / Kousei Ichioka / イチオカ コウセイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡産業技術専門学校 (略称： 産技静岡産技専門学校) Shizuoka Industrial Technology College (略称： Shizuoka Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永田 正樹 / Masaki Nagata / ナガタ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-24 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICTSSL |
| 資料番号 | CAS2024-103, ICTSSL2024-61 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.339(CAS), no.340(ICTSSL) |
| ページ範囲 | pp.125-129 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-01-16 (CAS, ICTSSL) |
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