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| 講演名 | 2025-01-29 11:45 サブテラヘルツ波イメージングにおける密度準拠型クラスタリングを用いた低演算量危険物検出手法の検討 ○加藤 翼・岡本英二（名工大）  IT2024-31 SIP2024-70 RCS2024-214 |
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| 抄録 | （和） | サブテラヘルツ帯の300 GHz波は波長が約1 mmとなるため，近傍界で1 cm未満の高い解像度かつ所望の距離での断層撮像を可能とし，危険物検知などセキュリティ分野においての活用が期待されている．しかし危険物の奥行位置を特定するためには各奥行に焦点を合わせた画像を生成する必要があり，膨大な演算量を要するという課題があった．そこで本稿では，データを仰角と方位角，そして距離方向に大まかに分割し，DBSCANと呼ばれるデータ密度に基づいたクラスタリング手法に適用することで，危険物の奥行位置探査の計算量を削減する手法を提案する．そして実測値を用いた解析の結果，提案アルゴリズムは検出能力を維持しつつ演算量を80%以上低減できることを示す． |
| （英） | The 300 GHz sub-THz wave has a wavelength of approximately 1 mm, enabling tomographic imaging at a desired distance with a high resolution of less than 1 cm in the near field, and is expected to be used in security applications such as hazardous material detection. However, to locate the depth of a hazardous object, it is necessary to generate images focused on each depth, which requires an enormous amount of computation. In this paper, we propose a low-complexity hazardous material identification method to reduce the computational complexity of depth location by dividing the data roughly into elevation, azimuth, and distance directions and applying a clustering method based on data density called DBSCAN. The results of analysis using measured data show that the proposed algorithm can reduce the amount of computation by more than 80% while maintaining the detection capability. | |
| キーワード | （和） | 6G / サブテラヘルツ波 / センシング / アレーアンテナ / レーダ画像 / DBSCAN / クラスタリング / |
| （英） | 6G / sub-terahertz wave / sensing / array antenna / radar image / DBSCAN / clustering / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 366, RCS2024-214, pp. 31-36, 2025年1月. | |
| 資料番号 | RCS2024-214 | |
| 発行日 | 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2024-31 SIP2024-70 RCS2024-214 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP IT |
| 開催期間 | 2025-01-29 - 2025-01-30 |
| 開催地（和） | 海峡メッセ下関 |
| 開催地（英） | Kaikyou-messe |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematics, Information Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-01-RCS-SIP-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サブテラヘルツ波イメージングにおける密度準拠型クラスタリングを用いた低演算量危険物検出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Low-Complexity Hazardous Material Identification Method Using Density-Based Clustering in Sub-THz-band Imaging |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 6G / 6G |
| キーワード(2)（和/英） | サブテラヘルツ波 / sub-terahertz wave |
| キーワード(3)（和/英） | センシング / sensing |
| キーワード(4)（和/英） | アレーアンテナ / array antenna |
| キーワード(5)（和/英） | レーダ画像 / radar image |
| キーワード(6)（和/英） | DBSCAN / DBSCAN |
| キーワード(7)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 翼 / Tsubasa Kato / カトウ ツバサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 英二 / Okamoto Eiji / オカモト エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-29 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2024-31, SIP2024-70, RCS2024-214 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.364(IT), no.365(SIP), no.366(RCS) |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-22 (IT, SIP, RCS) |
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