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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-01-30 15:10 GSS(Graph Spectrum Shift)に基づいた異常検出方法eLADのパラメータ設定に関する考察 ○ウィ ジョンウォン・安田実樹大・作元雄輔（関西学院大）  CQ2024-74 |
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| 抄録 | （和） | 我々はこれまでに，ネットワークの構造をラプラシアン行列で表現し，その行列の固有値を用いてテンポラルネットワークの異常を検出する方法として，eLAD (extended Laplacian Anomaly Detection) を提案してきた．eLADは，オリジナルのLAD とは異なり，ラプラシアン行列の上位と下位の固有値の両方の変化を観測することで，異常検出の検出精度を向上させようとしている．しかし，これまでの研究では，eLAD における上位と下位の固有値の割合を，状況に応じてどのように設定すべきかについて十分に検討されていない．そこで本稿では，固有値シフト (Graph Spectrum Shift: GSS) を活用し，eLAD で使用する下位固有値の割合を適切に設定する方法を検討する．人工ネットワークおよび実ネットワークに基づいて生成されたテンポラルネットワークを用いた数値実験を通じて，設計した方法の有効性を検証する． |
| （英） | We have previously proposed eLAD (extended Laplacian Anomaly Detection) as a method for detecting anomalies in temporal networks by representing network structures with Laplacian matrices and analyzing their eigenvalues. Unlike the original LAD, eLAD aims to improve detection accuracy by observing changes in both the top and bottom eigenvalues of the Laplacian matrix. However, our previous studies have not sufficiently examined how to appropriately set the ratio of bottom to top eigenvalues in eLAD based on several conditions. In this paper, we explore a method for appropriately setting the ratio of bottom eigenvalues in eLAD by utilizing GSS (Graph Spectrum Shift). We validate the effectiveness of the proposed method through numerical experiments using temporal networks generated from synthetic and real-world networks. | |
| キーワード | （和） | 異常検知 / 動的ネットワーク / スペクトラルグラフ理論 / ラプラシアン行列 / ネットワーク分析 / 低ランク近似 / / |
| （英） | Anomaly Detection / Dynamic Network / Spectral Graph Theory / Laplacian Matrix / Network Analysis / Low-Rank Approximation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 368, CQ2024-74, pp. 27-32, 2025年1月. | |
| 資料番号 | CQ2024-74 | |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2025-01-30 - 2025-01-31 |
| 開催地（和） | 博多 リファレンス駅東ビル貸会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2025-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GSS(Graph Spectrum Shift)に基づいた異常検出方法eLADのパラメータ設定に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Considerations on Parameter Setting for Anomaly Detection Method eLAD Based on Graph Spectrum Shift |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 動的ネットワーク / Dynamic Network |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラルグラフ理論 / Spectral Graph Theory |
| キーワード(4)（和/英） | ラプラシアン行列 / Laplacian Matrix |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワーク分析 / Network Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | 低ランク近似 / Low-Rank Approximation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ウィ ジョンウォン / JungWon Wi / ウィ ジョンウォン |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 実樹大 / Mikihiro Yasuda / ヤスダ ミキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-01-30 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-74 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-01-23 (CQ) |
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