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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-02-19 10:20 登山者の歩行能力を考慮したAttention機構による登山の到着時刻推定手法の提案 ○浅古瑞穂・田原康之・大須賀昭彦・清 雄一（電通大）  AI2024-12 |
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| 抄録 | （和） | 登山は人気のアクティビティである一方で，山岳遭難は深刻な問題である． 登山の所要時間を正確に予測することは，遭難の防止に役立つ重要な要素である． これまで，地形の斜度と歩行速度の関係から所要時間を推定する手法や，深層学習を用いた到着時刻推定手法が試されてきた． さらに，登山者の歩行能力をモデルに組み込むことで，精度向上させる試みも行われている． 本研究では，登山者の歩行能力を考慮するためにAttention機構を用いた深層学習モデルを提案する． 先行研究と比較した結果，提案手法は既存の登山の歩行速度推定手法の精度を上回り，最先端の精度を達成した． |
| （英） | Hiking is a popular activity, but mountain accidents remain a serious issue. Accurately estimating hiking travel time is an important factor in preventing such accidents. Traditional methods for estimating hiking travel time have focused on modeling the relationship between slope and walking speed, while deep learning approaches have also been explored for arrival time prediction. In addition, attempts have been made to improve prediction accuracy by incorporating hikers' walking abilities into the models. This study proposes a deep learning model using an Attention mechanism to account for hikers' walking abilities. As a result, the proposed method outperformed existing hiking speed estimation methods, achieving state-of-the-art accuracy. |
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| キーワード | （和） | 到着時刻推定 / 登山 / 深層学習 / 歩行能力推定 / Attention機構 / / / |
| （英） | Travel Time Estimation / Mountain hiking / Deep Learning / Walking Ability Estimation / Attention mechanism / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 377, AI2024-12, pp. 19-24, 2025年2月. | |
| 資料番号 | AI2024-12 | |
| 発行日 | 2025-02-12 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2024-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2025-02-19 - 2025-02-19 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学2号館C棟0221教室 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | SMASH25 Winter Symposium |
| テーマ（英） | SMASH25 Winter Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2025-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 登山者の歩行能力を考慮したAttention機構による登山の到着時刻推定手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Attention-based Travel Time Estimation for Hiking Reflecting Hiker's Walking Ability |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 到着時刻推定 / Travel Time Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 登山 / Mountain hiking |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 歩行能力推定 / Walking Ability Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | Attention機構 / Attention mechanism |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅古 瑞穂 / Mizuho Asako / アサコ ミズホ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara / タハラ ヤスユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga / オオスガ アキヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / Yuichi Sei / セイ ユウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-02-19 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2024-12 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.377 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-12 (AI) |
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