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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-03 11:20 ［ポスター講演］エッジのスパース性と類似性を利用した低線量DECT画像再構成 ○江頭 彬・北原大地（慶大）  EA2024-112 SIP2024-147 SP2024-53 |
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| 抄録 | （和） | Dual-Energy CT (DECT)では，X線減衰係数だけでなく，より詳細な物性を用いた画像診断が可能であり，誤診を減らして適切な治療を提供することに繋がる．従来研究では，低線量投影データから高・低エネルギーCT画像を全変動を用いた凸最適化問題により独立に再構成していた．本研究では，エッジのスパース性と類似性を利用した単一の凸最適化問題により2種類の画像を同時に再構成する．実際のCT画像を用いた実験で提案法の有効性を示す． |
| （英） | Dual-energy computed tomography (DECT) enables diagnosis using not only X-ray attenuation coefficients but also more detailed material properties, which reduces misdiagnosis and enables more appropriate treatment. In previous research, high/low-energy CT images are reconstructed from low-dose projections by separate convex optimization problems using total variation regularization. In this study, both images are simultaneously reconstructed by a single convex optimization problem using edge sparsity and similarity. Simulations using real CT data demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 低線量DECT / 画像再構成 / マルチコントラスト画像 / 同時スパース性 / 全変動 / / / |
| （英） | Low-Dose DECT / Image Reconstruction / Multi-Contrast Images / Joint Sparsity / Total Variation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 390, SIP2024-147, pp. 221-226, 2025年3月. | |
| 資料番号 | SIP2024-147 | |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2024-112 SIP2024-147 SP2024-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2025-03-02 - 2025-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2025-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジのスパース性と類似性を利用した低線量DECT画像再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Low-Dose DECT Image Reconstruction Using Edge Sparsity and Similarity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 低線量DECT / Low-Dose DECT |
| キーワード(2)（和/英） | 画像再構成 / Image Reconstruction |
| キーワード(3)（和/英） | マルチコントラスト画像 / Multi-Contrast Images |
| キーワード(4)（和/英） | 同時スパース性 / Joint Sparsity |
| キーワード(5)（和/英） | 全変動 / Total Variation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江頭 彬 / Akira Egashira / エガシラ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北原 大地 / Daichi Kitahara / キタハラ ダイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-03 11:20:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2024-112, SIP2024-147, SP2024-53 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.389(EA), no.390(SIP), no.391(SP) |
| ページ範囲 | pp.221-226 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) |
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