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| 講演名 | 2025-03-04 10:10 多重解像度表現を取り入れた局所構造化ユニタリネットワークによる河床状態推定の検討 ○人見成祐・ヤサス ゴダケ・安田浩保・早坂圭司・村松正吾（新潟大）  EA2024-126 SIP2024-161 SP2024-67 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，多重解像度表現を取り入れた局所構造化ユニタリネットワーク(LSUN)と動的モード分解(DMD)の組み合わせによる河床状態推定法を提案する．小林らの先行研究では，河川状態の時間発展式に多重解像度表現畳み込みスパース符号化動的モード分解(MR-CSC-DMD)を適用している．しかし，多重解像度表現畳み込みスパース符号化動的モード分解(MR-CSC-DMD)では状態空間に埋め込まれた力学系の局所的な座標系を直接的に捉えることができない．そこで本研究では，多様体の局所的な座標系を直接的に捉えるLSUNの導入を提案する．提案法の有効性を確認するために河川模型から取得した時系列データによる河床状態推定実験を行う．性能評価の結果，提案手法がMR-CSC-DMDよりも優れていることを示す． |
| （英） | This report proposes a method for estimating riverbed condition using locally structured unitary network (LSUN) and dynamic mode decomposition (DMD) that incorporates a multi-resolution representation. In a previous study, Kobayashi textit{et al.} proposed to apply multi-resolution representation convolutional sparse convolutional sparse coded dynamic mode decomposition (MR-CSC-DMD) to derive a time evolution equation of river states. However, MR-CSC-DMD cannot directly capture local coordinate systems of a manifold embedded in the state space of the dynamical system. This study introduces LSUN to directly capture the local coordinate systems of the manifold. To confirm the effectiveness of the proposed method, several experiments are conducted to estimate the riverbed condition using time-series data obtained from a river experimental setup. The performance evaluation results show that the proposed method is superior to MR-CSC-DMD. |
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| キーワード | （和） | 多重解像度解析 / 時系列データ解析 / 動的モード分解 / / / / / |
| （英） | Multiresolution analysis / Time-series data analysis / Dynamic mode decomposition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 390, SIP2024-161, pp. 301-306, 2025年3月. | |
| 資料番号 | SIP2024-161 | |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2024-126 SIP2024-161 SP2024-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2025-03-02 - 2025-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2025-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多重解像度表現を取り入れた局所構造化ユニタリネットワークによる河床状態推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Riverbed Estimation using Locally-Structured Unitary Network with Multiresolution Representation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多重解像度解析 / Multiresolution analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データ解析 / Time-series data analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モード分解 / Dynamic mode decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 人見 成祐 / Seiyu Hitomi / ヒトミ セイユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ヤサス ゴダケ / Godage Yasas / ヤサス ゴダケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 浩保 / Hiroyasu Yasuda / ヤスダ ヒロヤス |
| 第3著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早坂 圭司 / Kiyoshi Hayasaka / ハヤサカ キヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 正吾 / Shogo Muramatsu / ムラマツ ショウゴ |
| 第5著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-04 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2024-126, SIP2024-161, SP2024-67 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.389(EA), no.390(SIP), no.391(SP) |
| ページ範囲 | pp.301-306 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-23 (EA, SIP, SP) |
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