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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-13 16:45 生成AIによる隠れパラメータの推定・解析のためのプロンプトエンジニアリング手法 ○山崎比伊呂・浅井哲也・安藤洸太（北大）  MSS2024-89 NLP2024-130 |
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| 抄録 | （和） | 生成AI の出力精度は、ユーザーが与えるプロンプトに大きく依存する。本研究では、生成AI に対して推定が困難な値を高精度に推定させるためのプロンプト設計を探求する。特に、生成AI に問いを細分化させ一般的な知識をパラメータとして計算に組み込むフェルミ推定の手法を取り入れることで、ハルシネーションの抑制を目指す。これにより、生成AI の論理的推論能力を最大限に引き出し、従来の一般的なプロンプトでは困難であった推定タスクの精度向上を目指す。 |
| （英） | The accuracy of generative AI outputs largely depends on the prompts given by users. This study explores prompts that enable generative AI to make highly accurate estimations of values that are otherwise difficult to infer. Specifically, we propose a method to suppress hallucinations by encouraging generative AI to break down questions into subcomponents and leverage general knowledge as parameters for computation. By designing appropriate prompts, we aim to maximize the logical reasoning capabilities of generative AI and improve the accuracy of estimation tasks that were challenging with conventional prompts. | |
| キーワード | （和） | プロンプトエンジニアリング / 生成AI / / / / / / |
| （英） | Prompt engineering / Generative AI / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 432, NLP2024-130, pp. 110-115, 2025年3月. | |
| 資料番号 | NLP2024-130 | |
| 発行日 | 2025-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2024-89 NLP2024-130 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2025-03-13 - 2025-03-14 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 |
| 開催地（英） | Miyakojima City Central Community Center |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIによる隠れパラメータの推定・解析のためのプロンプトエンジニアリング手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prompt engineering methods for estimation and analysis of latent parameters using generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プロンプトエンジニアリング / Prompt engineering |
| キーワード(2)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 比伊呂 / Hiiro Yamazaki / ヤマザキ ヒイロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-13 16:45:00 |
| 発表時間 | 110分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2024-89, NLP2024-130 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.431(MSS), no.432(NLP) |
| ページ範囲 | pp.110-115 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-03-06 (MSS, NLP) |
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