| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-06-05 10:40
[特別講演]コンピュテーショナルレーダに向けたセンシング・パーセプション技術動向と三菱電機の取り組み ○高橋龍平・谷髙竜馬・杉本和夫(三菱電機)・プー(ペリー) ワン・ハッサン マンスール・ペトロス ボフォノス(MERL) SANE2025-5 |
| 抄録 |
(和) |
近代のレーダはデジタル信号処理技術でパルス圧縮やパルスドップラフィルタを実現、現在はデジタルアレー化が進んだエレメントDBF(Digital Beamforming)の実用化が進み、デジタルレーダの最終形が見えてきた。本講演では次の将来レーダとしてコンピュテーショナルレーダを提案する。コンピュテーショナルレーダは、最新の数理最適化および機械学習技術を導入し測位およびイメージング能力を大幅に高めるとともに、レーダをビジョンセンサと捉えることで、新たにパーセプションおよびセマンティクス能力を備えたレーダである。関連するアカデミアの技術動向を探るとともに、コンピュテーショナルレーダの実現に向けた三菱電機での基礎研究の取り組みを紹介する。 |
| (英) |
Modern radar systems utilize digital signal processing technology to achieve pulse compression and pulse Doppler filtering. Digital beamforming radar systems with digital element arrays are emerging, marking digital radar's final form. In this talk, we propose computational radar as the next generation of radar systems following digital radar.. Computational radar leverages advanced mathematical optimization and machine learning technologies to enhance object locating and imaging capabilities of current digital radar systems. Furthermore, treating radar as a vision sensor introduces new perception and semantic capabilities that are first ever employed in radars. This presentation will explore related academic trends and introduce Mitsubishi Electric's fundamental research efforts toward realizing computational radar. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 57, SANE2025-5, pp. 24-24, 2025年6月. |
| 資料番号 |
SANE2025-5 |
| 発行日 |
2025-05-29 (SANE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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