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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-23 13:00 プログラマブルデータプレーンにおける輻輳制御アルゴリズム自動識別による通信フロー間の公平性改善手法 ○神徳雄也・野林大起・池永全志（九工大）  IA2025-3 ICSS2025-3 |
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| 抄録 | （和） | インターネットのエンドツーエンドでの通信品質は，トランスポートプロトコルによる輻輳制御によって影響を受ける． そのトランスポートプロトコルの輻輳制御アルゴリズム（CCA）として， Windows OS やLinux OS に標準搭載されている CUBIC と， Google によって開発された BBR が現在の主流となっている． 先行研究では，これらの異なるCCAが混在する場合， ボトルネックとなるルータのバッファサイズによって各通信の性能が不公平になることが報告されている． そこで本研究では，プログラマブルデータプレーンネットワーク(PDPN)を用いて，中継機器においてCCAの種類を機械学習により識別し， CCA毎に異なるバッファを設け送信制御することで，フロー間の公平性改善を実現する手法を提案する． さらに，ネットワークエミュレータMininetを使用した実験によって，提案手法の有効性を検証した． |
| （英） | Congestion control for transport protocols affects end to end communication quality. Two congestion control algorithms (CCAs) have been mainstream in transport protocols: one is CUBIC, a standard feature in Windows OS and Linux OS, and the other is BBR, developed by Google. Previous studies have reported that when these different CCAs compete, the performance of each communication flow becomes unfair depending on the environment of intermediate devices. The different throughput of each communication for each buffer size is indicated the performance. Therefore, in this study, we propose a method to identify the type of CCA in intermediate devices and perform different relay controls for each CCA using Programmable Data-Plane Network (PDPN). This research aims to improve the overall communication performance of the network and the fairness among flows. In addition, experiments using the network emulator Mininet verified the effectiveness of the proposed method. The experiments showed that the proposed method can improve the fairness among each communication flow by storing each CCA in the dedicated buffer. |
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| キーワード | （和） | BBR / CUBIC / 輻輳制御 / 機械学習 / プログラマブルデータプレーン / P4 / / |
| （英） | BBR / CUBIC / Congestion control / Machine learning / Programmable data plane / P4 / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 85, IA2025-3, pp. 13-18, 2025年6月. | |
| 資料番号 | IA2025-3 | |
| 発行日 | 2025-06-16 (IA, ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2025-3 ICSS2025-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA ICSS |
| 開催期間 | 2025-06-23 - 2025-06-24 |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima University, Higashi Senda Campus |
| テーマ（和） | インターネットセキュリティ、一般 |
| テーマ（英） | Internet Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2025-06-IA-ICSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラマブルデータプレーンにおける輻輳制御アルゴリズム自動識別による通信フロー間の公平性改善手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fairness Improvement Using Automatic Classification of Congestion Control Algorithms in Programmable Data Plane Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | BBR / BBR |
| キーワード(2)（和/英） | CUBIC / CUBIC |
| キーワード(3)（和/英） | 輻輳制御 / Congestion control |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | プログラマブルデータプレーン / Programmable data plane |
| キーワード(6)（和/英） | P4 / P4 |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神徳 雄也 / Yuya Kotoku / コウトク ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi / ノバヤシ ダイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga / イケナガ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-23 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2025-3, ICSS2025-3 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.85(IA), no.86(ICSS) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-06-16 (IA, ICSS) |
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