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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-08 11:40 顔画像によるアジア三か国の国籍判定 ○永岡正梧・ナイワラ ・P・チャンドラシリ（工学院大）  AI2025-7 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，日本・中国・韓国の三か国の人々の顔画像を用い，年代と性別を考慮し，ResNet-101，AlexNet，VGG-19の三つの事前学習済みネットワークに転移学習をさせ，国籍判定を行った．その結果，ResNet-101では86.9%と高い精度が得られた．また，先行研究では着目されていなかった髪型に国籍ごと特徴があると仮定し，顔のパーツ毎に学習をさせた場合での国籍判定や，Grad-CAMを用いた可視化，PCA（主成分分析）による分析などを行った．これらの実験，分析から，髪型のみでの国籍判定の精度が，目や口のみでの国籍判定の精度と近い精度が得られたため，国籍判定における髪型は，目や口などの顔のパーツと同程度の重要性があることが示唆された． |
| （英） | In this study, we used face images of people from three countries (Japan, China, and Korea) and performed nationality classification by transfer learning on three pre-trained networks (ResNet-101, AlexNet, and VGG-19), taking age and gender into account. As a result, ResNet-101 achieved a high accuracy of 86.9%. In addition, assuming that hairstyles have characteristics for each nationality, which has not been focused on in previous studies, we conducted nationality classification by training each facial part, visualization using Grad-CAM, and analysis using PCA (Principal Component Analysis). These experiments and analyses showed that the accuracy of nationality classification based on hair style alone was quite close to that based on eyes and mouth alone, suggesting that hair style is as important as facial parts, such as eyes and mouth, in nationality classification. | |
| キーワード | （和） | 国籍判定 / 転移学習 / 領域抽出 / 髪型特徴 / / / / |
| （英） | Classification of Nationality / Transfer Learning / Region Extraction / Hairstyle Features / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 105, AI2025-7, pp. 39-44, 2025年7月. | |
| 資料番号 | AI2025-7 | |
| 発行日 | 2025-07-01 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2025-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2025-07-08 - 2025-07-08 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | SAPPORO Education and Culture Center |
| テーマ（和） | SMASH25 Summer Symposium |
| テーマ（英） | SMASH25 Summer Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2025-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顔画像によるアジア三か国の国籍判定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Nationality of Three Asian Countries by Face Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 国籍判定 / Classification of Nationality |
| キーワード(2)（和/英） | 転移学習 / Transfer Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 領域抽出 / Region Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 髪型特徴 / Hairstyle Features |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永岡 正梧 / Shogo Nagaoka / ナガオカ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University of Technology & Engineering (略称： KUTE) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ナイワラ ・P・チャンドラシリ / Naiwala P. Chandrasiri / ナイワラ ・P・チャンドラシリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University of Technology & Engineering (略称： KUTE) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-08 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2025-7 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-01 (AI) |
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