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講演抄録/キーワード
講演名 2025-07-08 13:50
生成AIを利用した国会会議録の分析
中尾一心荒川 豊峯 恒憲九大AI2025-10
抄録 (和) 既存の国会会議録に関する分析では多様な観点からの分析やコーパスとしての使用などが多く,会議録全体での分析が不足している.
そこで,本研究では生成AIを用いてトピック分類を行うことで,国会全体でどのような議論が行われているかについて分析を行なった.
その結果,国会の会期や政党での発言内容にははっきりと違いが見られ,ニュースなどで報道され話題になっている内容と一致する部分が見られる一方,日頃の報道では気がつかない内容も確認できた. 
(英) Existing analyses of the National Diet records have largely focused on specific viewpoints or their use as a corpus, leaving a gap in the comprehensive analysis of the proceedings as a whole. In this study, our research employs generative AI for topic classification to analyze the overall discussions within the Records. Our findings reveal distinct differences in speech content based on National Diet sessions and political parties. While some of these topics aligned with those widely reported and discussed in the news, many other subjects that are often overlooked in daily media coverage were also identified.
キーワード (和) 国会会議録 / 生成AI / トピックモデリング / トピック分析 / トピック推移 / / /  
(英) National Diet records / generative AI / topic modeling / topic analysis / topic transition / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 105, AI2025-10, pp. 56-61, 2025年7月.
資料番号 AI2025-10 
発行日 2025-07-01 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2025-10

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2025-07-08 - 2025-07-08 
開催地(和) 札幌市教育文化会館 
開催地(英) SAPPORO Education and Culture Center 
テーマ(和) SMASH25 Summer Symposium 
テーマ(英) SMASH25 Summer Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2025-07-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 生成AIを利用した国会会議録の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) The analysis of kokkai records by LLM 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 国会会議録 / National Diet records  
キーワード(2)(和/英) 生成AI / generative AI  
キーワード(3)(和/英) トピックモデリング / topic modeling  
キーワード(4)(和/英) トピック分析 / topic analysis  
キーワード(5)(和/英) トピック推移 / topic transition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中尾 一心 / Isshin Nakao / ナカオ イッシン
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒川 豊 / Yutaka Arakawa / アラカワ ユタカ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-07-08 13:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2025-10 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.105 
ページ範囲 pp.56-61 
ページ数
発行日 2025-07-01 (AI) 


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