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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-18 09:55 外食産業におけるリピート行動を規定する要因の決定木分析：関東圏のラーメン店を例に ○佐々木響也・森 雅也・豊谷 純・大前佑斗（日大）  LOIS2025-6 |
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| 抄録 | （和） | 外食産業において店舗の継続的な成功には, リピーター顧客の獲得と維持が重要である. 本研究では, 関東圏のラーメン店を対象に, 統計的仮設検定及び決定木分析を用いてリピート行動に寄与する要因を明らかにすることを試みた. データ前処理により有意な変数を抽出し, マン・ホイットニーのU検定により特徴量間の差異を確認した上で, 決定木分析によりリピート意向の決定要因を可視化した. その結果, ラーメン店の品質が最も重要な要因であり, スタッフの印象や店へのアクセスの良さなどもリピート意向に影響することが示された. 本研究は, リピート意向の要因の可視化を通じて科学的根拠に基づくマーケティング施策の立案に貢献する. |
| （英） | In the food service industry, the continuous success of a restaurant relies heavily on acquiring and retaining repeat customers. This study aims to identify the factors contributing to repeat visit behavior, focusing on ramen restaurants in the Kanto region of Japan. Significant variables were extracted through data preprocessing, and the Mann-Whitney U test was used to examine differences between features. A decision tree analysis was then conducted to visualize the determinants of repeat visit intention. The results indicate that the perceived quality of the ramen is the most influential factor, followed by impressions of the staff and the ease of access to the restaurant. This study contributes to the development of scientifically grounded marketing strategies by visualizing the key factors influencing repeat visit intentions. | |
| キーワード | （和） | 決定木分析 / 外食産業 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | Decision tree / Restaurant industry / Machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 118, LOIS2025-6, pp. 23-27, 2025年7月. | |
| 資料番号 | LOIS2025-6 | |
| 発行日 | 2025-07-10 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2025-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2025-07-17 - 2025-07-18 |
| 開催地（和） | 筑波技術大学 天久保キャンパス（産業技術学部）講堂 |
| 開催地（英） | Tsukuba University of Technology |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-07-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 外食産業におけるリピート行動を規定する要因の決定木分析：関東圏のラーメン店を例に |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decision tree-based factor analysis in the restaurant industry: the case of ramen restaurants in the Kanto region |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 決定木分析 / Decision tree |
| キーワード(2)（和/英） | 外食産業 / Restaurant industry |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 響也 / Kyoya Sasaki / ササキ キョウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 雅也 / Masaya Mori / モリ マサヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊谷 純 / Jun Toyotani / トヨタニ ジュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大前 佑斗 / Yuto Omae / オオマエ ユウト |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： NU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-18 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2025-6 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.118 |
| ページ範囲 | pp.23-27 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-07-10 (LOIS) |
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