| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-08-29 10:15
複雑なレイアウトの文書における自然な読み順への整列システムの開発 佐藤 諒・○三浦哲平(豊田高専) WIT2025-6 |
| 抄録 |
(和) |
近年OCR技術は著しく発展し,文字・単語単位の認識精度は非常に高くなっている.一方で,新聞や学術論文などのような複雑なレイアウトの文書に対して文字列を適切に整列する技術は研究されていない.本研究ではGoogle Cloud Vision AIが出力する文字の座標情報をもとに文字列を構成要素に分類し,人間が自然に読む順番に整列するシステムを開発した.評価には新聞から100 記事を使用し,文字列全体の整列精度と構成要素の分類精度を求めた.結果,Vision AI の整列精度が低い記事に限定した場合に,本研究のシステムがVision AIと比較して有意に高い精度で整列できることが分かった.精度が低い原因としてVision AIの誤認識や,文字の座標情報のみでは判別できないレイアウトが存在することを挙げた. |
| (英) |
OCR technology has made remarkable progress in recent years, achieving very high recognition accuracy at the character and word levels. However, there has been little research on technologies for properly aligning strings in documents with complex layouts, such as newspapers and academic papers. In this study, we developed a system that classifies strings into components based on the coordinate information of characters output by Google Cloud Vision AI and aligns them in the order that humans naturally read. We evaluated the system using 100 newspaper articles, calculating both the overall text alignment accuracy and the component classification accuracy. The results showed that our system can align with higher accuracy than Vision AI when limited to articles with low alignment accuracy. We identified misrecognition by Vision AI and the presence of layouts that cannot be determined solely from character coordinate information as causes of low accuracy. |
| キーワード |
(和) |
OCR / 新聞 / 読み順 / Google Cloud Vision AI / / / / |
| (英) |
OCR / Newspaper / Reading Order / Google Cloud Vision AI / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 168, WIT2025-6, pp. 1-6, 2025年8月. |
| 資料番号 |
WIT2025-6 |
| 発行日 |
2025-08-22 (WIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2025-6 |